Una aproximación descriptiva de los costos de la gestión integral de desechos sólidos en las provincias del Ecuador, Periodo 2017-2020, utilizando Machine Learning

Abstract

El objetivo de este estudio es realizar un análisis descriptivo de los costos por tonelada de la Gestión Integral de Desechos Sólidos en las provincias del Ecuador (GIDS), durante el período 2017-2020. Para ello, se empleó estadística descriptiva y se aplicaron técnicas de clustering, como K-Means y DBSCAN, las cuales segmentan las provincias en grupos según sus niveles de costos unitarios de la GIDS y de variables como la densidad poblacional y el valor agregado bruto per cápita en la provisión de servicios de agua y electricidad. Estas herramientas permitieron identificar patrones en los costos unitarios de las siguientes tecnologías de disposición final: rellenos sanitarios, celdas emergentes y botaderos. Los resultados muestran que los rellenos sanitarios son la opción más costo-eficiente y la de menor volatilidad en los costos, al presentar una gran capacidad para reducir costos unitarios mediante economías de escala, mientras que las celdas emergentes y botaderos presentan costos de tendencia creciente en el tiempo y en relación con el volumen de residuos. También se halló que el desarrollo de capacidades e infraestructura para la provisión de servicios de agua y electricidad está asociado con un mejor aprovechamiento de economías de escala y tiene un efecto sinérgico con la GIDS que permite reducir aún más los costos unitarios. Provincias con alta densidad poblacional podrían optimizar recursos de mejor manera al aprovechar economías de escala, provincias de densidad poblacional intermedia podrían beneficiarse de invertir en desarrollar capacidades e infraestructura ya que esto redundaría en una reducción de sus costos por tonelada en la GIDS. Finalmente, provincias con características atípicas como su gran distancia o aislamiento geográfico de los grandes centros poblados y sus dificultades logísticas deberían explorar alternativas innovadoras más adecuadas a su propio medio. Este análisis destaca la necesidad de adaptar políticas públicas y tecnologías de gestión a las particularidades específicas de cada provincia, promoviendo la sostenibilidad y eficiencia operativa en la GIDS.