Browsing by Subject "Quasar framework"
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Sistema de control de acceso vehicular mediante reconocimiento de placas para el personal de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra(PUCE - Ibarra, 2025) Mejía Sandoval, Dany René; Pillo Guanoluisa, Darwin MarceloEste informe detalla el desarrollo del prototipo de un sistema de control de acceso vehicular basado en el reconocimiento automático de placas mediante visión por computadora e inteligencia artificial. El sistema está diseñado para capturar imágenes de los vehículos mediante una cámara de seguridad, procesarlas con OpenCV para la detección y segmentación de la placa, y emplear EasyOCR y TensorFlow para la extracción y reconocimiento de caracteres. Una vez identificada la matrícula, la información es comparada con una base de datos alojada en MySQL, donde se registran los vehículos autorizados y los eventos de ingreso y salida. Para la visualización y gestión de los registros en tiempo real, se implementó una interfaz web desarrollada en Quasar Framework, la cual permite a los usuarios monitorear el acceso vehicular de manera remota desde cualquier dispositivo con conexión a la red. El sistema también incorpora un ESP32 y un módulo de relé, los cuales permiten la automatización del mecanismo de apertura y cierre de una barrera o portón eléctrico, activándose únicamente cuando se reconoce una matrícula autorizada. Esta integración de visión por computadora, aprendizaje profundo con TensorFlow e IoT proporciona una solución eficiente y de bajo costo para optimizar la seguridad en estacionamientos y zonas restringidas. Las pruebas realizadas con el prototipo muestran que el sistema es funcional y capaz de reconocer matrículas en diferentes condiciones de iluminación y ángulos de captura. Estos resultados permiten evaluar su desempeño y plantear mejoras para futuras versiones con el fin de aumentar su precisión y adaptabilidad en entornos reales.