En este trabajo de grado se diseñó y construyó un prototipo de alarma anti-sueño y fatiga para conductores, empleando visión artificial para la detección visual de acciones premeditadas antes de un siniestro por micro sueño. Este trabajo se elaboró con una metodología tipo cascada que permitió dividir el proceso en diferentes fases, desde la recopilación de requerimientos, diseño, implementación y validación de este; obteniendo buenos resultados en la validación de los algoritmo de detección, los cuales tienen parámetros muy altos superiores del 70% como lo es su precisión, exactitud, sensibilidad, especificada y F1 Score, lo cual significa que están en óptimas condiciones, obteniendo una respuesta oportuna de 1,2 segundos.
