Magister en Gerencia Informática con Mención en Redes y Desarrollo de Software

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Browsing Magister en Gerencia Informática con Mención en Redes y Desarrollo de Software by Subject "Business Intelligence"
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Business Intelligence aplicado a los clientes de Madervas, para una oportuna toma de decisiones(PUCE - Ambato, 2010) Altamirano Ruiz, Marco Vinicio; Medina Chicaiza, Ricardo PatricioLa empresa Madervas o Placacentro Masisa Arboriente comercializa productos de la franquicia otorgada por Masisa de Chile, a demás de la distribución exclusiva de tableros contrachapados de la marca Arboriente, y de toda la gama de productos que un carpintero necesita. Siendo Madervas una empresa exitosa y en constante crecimiento, la gestión del negocio también va incrementando los requerimientos sw información, siendo cda vez más competitivos y atender mejor a sus clientes.Item Open Access
Desarrollo de una aplicación móvil para la recepción de pedidos apoyada en predicciones de negocio con Business Intelligence para la empresa Megakons S.A.(PUCE - Ambato, 2016) Parra Coba, José David; Medina Chicaiza, Ricardo PatricioLa investigación tiene como objetivo utilizar la predicción de negocios apoyada en inteligencia de negocios para el desarrollo de un aplicativo móvil en Android en la recepción de pedidos para la empresa Megakons S.A.. Este proyecto podrá mejorar los tiempos en el proceso de ventas desde la toma de pedido por parte del vendedor hasta la facturación del mismo y brindar al cliente un pedido sugerido en base a un análisis de datos del histórico de compras. El trabajo investigativo evidencia como problema las insuficientes aplicaciones móviles basadas en inteligencia de negocios que permitan organizar los datos y transformarlos en conocimiento para una mejor toma de decisiones. En el presente proyecto se aplicó dos metodologías, Kimball para la creación de la minería de datos y Mobile-D para el desarrollo de la aplicación móvil siguiendo cada una de sus fases\; las mismas que permitieron obtener el producto final donde se verificó los resultados mediante la toma del pedido sugerido por el aplicativo versus el pedido real del cliente generándose un valor aceptable\; además se evidenció la reducción de tiempos en la toma del pedido.
