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    "Atención humanizada en cuidados pediátricos: impacto familiar, emocional y espiritual"
    (2025-07-08) Cabrera Olvera , Jorge Leodan; Zambrano Garcés , Sinderley Soledad; s/
    Introducción: la participación de la familia en la atención pediátrica resulta ser una necesidad sentida por los cuidadores con los infantes, transformado el cuidado centrado en la persona; por lo que, se buscó analizar sobre la atención humanizada en los servicios de cuidados pediátricos, así como este afecta a nivel emocional, familiar y espiritual. Método: investigación cualitativa, con diseño descriptivo de tipo revisión bibliográfica con muestra de 30 artículos. La información se recopiló en bases de datos indexadas tales como Scopus, Scielo, Pubmed y Redalyc, utilizando palabras claves en inglés, español y portugués, en conjunto con operadores booleanos (AND, OR); estos se estructuraron en una matriz de Excel para su análisis mediante la rúbrica CASPe. Resultados: la atención humanizada en los servicios pediátricos tiene un impacto significativo y positivo en su bienestar integral. Este enfoque, basado en el respeto, la empatía y una comunicación efectiva, favorece la construcción de un entorno de confianza que facilita el acompañamiento emocional de los cuidadores a lo largo del proceso de atención médica. Conclusión: los cuidados pediátricos mejora significativamente el bienestar emocional, familiar y espiritual, Una atención empática, comunicativa y respetuosa reduce el estrés, la ansiedad y la vulnerabilidad en los pacientes y sus familias. Por lo que, la implementación del modelo de puertas abiertas promueve la participación familiar, mejora la evolución clínica y optimiza los resultados del tratamiento al integrar a la familia en el cuidado
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    Inteligencia Artificial en la Educación de Salud: Oportunidades, Limitaciones Éticas y Desafíos Pedagógicos
    (2026-06-04) Cabrera Olvera , Jorge Leodan; Durán Pinta , Ana Alexandra; Rodríguez Robles , Fabricio Fernando; s/
    Introducción: la inteligencia artificial (IA) tiene un alto potencial para transformar la atención médica y la ducación en salud; por lo que se planteó analizar la evidencia científica sobre la implementación de la inteligencia artificial en la formación de profesionales de la salud, considerando las limitaciones éticas de su aplicación y oportunidades en el desarrollo de competencia. Método: la investigación tuvo un enfoque cualitativo, con diseño descriptivo y de tipo revisión bibliográfica, se analizaron 86 artículos, obtenidos en bases indexadas como Scopus, Web of Science, Redalyc y Scielo, usando palabras clave en los idiomas de inglés, portugués y español. La información fue organizada en una matriz en Excel para su análisis realizado a través de la lectura crítica con el método CASPe para evaluar la calidad científica de los estudios. Resultados: la implementación de la IA en la educación en salud mejora el aprendizaje personalizado, las simulaciones clínicas y la toma de decisiones mediante el análisis de datos. Sin embargo, su uso conlleva riesgos como la deshumanización del proceso formativo y la dependencia excesiva de la tecnología. Por ello, se requiere capacitar a los docentes y establecer límites éticos que aseguren un equilibrio entre innovación y pensamiento crítico. Conclusión: la inteligencia artificial está revolucionando la educación en salud al mejorar el aprendizaje y las competencias clínicas. Sin embargo, implica retos éticos que requieren de regulación y uso responsable. Su integración exitosa requiere equilibrar tecnología e inclusión de valores humanos
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    "Simulación clínica en la formación de salud: barreras efectividad e impacto en la atención segura"
    (2025-07-09) Cabrera Olvera , Jorge Leodan; Zambrano Farias , Liz Karen; s/
    Introducción: la simulación clínica considerada como una herramienta fundamental en la formación de profesionales del área de la salud promueven la autonomía y la preparación frente a situaciones clínicas reales. Por lo que, se planteó la incorporación de tecnologías avanzadas, como simuladores de alta fidelidad y realidad virtual, facilita la transferencia del conocimiento teórico a la práctica, generando una experiencia educativa tanto motivadora como efectiva. Método: investigación con enfoque cualitativo, de revisión bibliográfica de artículos científicos originales en español, inglés y portugués. Se seleccionaron 30 estudios mediante un muestreo por conveniencia, extraídos de fuentes indexadas como Scopus, Scielo y Dialnet. Los datos recopilados fueron organizados en una matriz en Excel y analizados utilizando la rúbrica de lectura crítica CASPe. Resultados: la formación en salud enfrenta diversos desafíos, como la alta inversión económica en tecnología, la necesidad de capacitación especializada para los instructores y la resistencia al cambio por parte de algunos profesionales. Sin embargo, esta metodología aporta significativamente al desarrollo de habilidades prácticas, mejora la toma de decisiones en entornos seguros y fomenta el aprendizaje colaborativo. Conclusión: la simulación clínica, se reconoce como una herramienta esencial en la formación de profesionales de la salud, ya que proporciona experiencias prácticas en ambientes controlados que favorecen la autonomía y preparación frente a situaciones clínicas reales. A nivel mundial, esta metodología ha impulsado la reestructuración curricular para mejorar la calidad y seguridad educativa, incorporando tecnologías avanzadas como simuladores de alta fidelidad y realidad virtual
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    Validación de un instrumento de modelo didáctico para la educación universitaria en Ecuador mediante un algoritmo de inteligencia artificial.
    (2026-06-19) Sabando García , Ángel Ramón; Moreira-Choez , Jennifer Sobeida; Lamus de Rodríguez , Tibisay Milene; Núñez Naranjo, Aracelly Fernanda; Reinoso Avalos , María Belén; Olguín Martínez , Cynthia Michel; Nieves Lizárraga, Daniel Omar; Salazar Echeagaray , Julieta Elizabeth; s/
    "In the context of university education in Ecuador, the application of Artificial Intelligence (AI) for the assessment and adaptation of teaching models marks significant progress toward enhancing educational quality. The integration of AI into pedagogical processes is increasingly recognized as a strategic component for fostering innovation and improving instructional outcomes in higher education. Methods: This study focused on the validation of an AI-based instrument, specifically designed for the evaluation and adaptation of pedagogical strategies in the Ecuadorian university environment. A quantitative methodology was adopted, employing multivariate statistical analyses and structural equation modeling (SEM) to examine the internal consistency, construct validity, and interrelations among various didactic dimensions. The instrument was applied to a statistically representative sample of university professors across both undergraduate and graduate levels. Results: The statistical analysis demonstrated high levels of internal consistency and discriminative validity among the constructs representing different teaching models. The confirmatory factor analysis and SEM procedures verified the adequacy of the theoretical structure and the robustness of the proposed measurement model. Coefficients obtained for reliability and model fit met or exceeded established thresholds in educational research. Discussion: The findings confirm the empirical soundness of the AI-based instrument and support the feasibility of using such tools to assess and enhance teaching models in higher education. These results underscore the importance of adopting innovative, data-driven methodologies that respond to the demands of contemporary educational environments. Furthermore, the use of AI in the validation process enables a more precise interpretation of educational information, reinforcing the relevance of AI-supported models in optimizing teaching and learning processes."