Browsing by Author "Simisterra Batallas, Chrisbel Paulette"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access 
Internet de las cosas y aprendizaje profundo en la seguridad ciudadana: estado del arte desde la perspectiva de la violencia y el crimen(PUCE - Esmeraldas, 2025) Simisterra Batallas, Chrisbel Paulette; Pico Valencia, Pablo AntonioEste estudio realiza una revisión sistemática de la literatura siguiendo el marco de trabajo PRISMA y las directrices de Kitchenham y Charters para analizar la aplicación de las tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) y los modelos de aprendizaje profundo en la vigilancia de acciones violentas y actividades delictivas en ciudades inteligentes. Se seleccionaron un total de 46 estudios publicados entre 2010 y 2024, revelando que la mayoría de las investigaciones, principalmente de India y China, se centran en la ciberseguridad en las redes IoT (76%), mientras que un menor número de estudios abordan la vigilancia de la violencia física y los eventos relacionados con la delincuencia (17%). Los modelos avanzados de redes neuronales, como las redes neuronales convolucionales (CNN), las redes de memoria a largo plazo (LSTM) y los enfoques híbridos, han demostrado altos índices de precisión, con una media superior al 97,32%, en la detección de comportamientos sospechosos. Estos modelos tienen un buen rendimiento en la identificación de anomalías en la seguridad de IoT; sin embargo, se han probado principalmente en entornos de simulación (91% de los estudios analizados), la mayoría de los cuales incorporan datos del mundo real. Desde una perspectiva jurídica, las propuestas existentes hacen hincapié principalmente en la seguridad y la privacidad. Este estudio contribuye al desarrollo de ciudades inteligentes mediante la promoción de metodologías de seguridad basadas en IoT que mejoran la vigilancia y la prevención del delito en ciudades de países en desarrollo