Browsing by Author "Recuenco Canchala, Peter Vicente"

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    Análisis, diseño e implementación de una propuesta de modelo basado en machine learning para predecir los precios de las viviendas en un sector de la ciudad de Quito
    (PUCE - Quito, 2023) Recuenco Canchala, Peter Vicente; Pincay Nieves, Jhonny Vladimir
    La valoración catastral de las viviendas juega un papel crucial en la recaudación de impuestos y de la planificación urbana. En este contexto, esta investigación se centra en una propuesta de mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de valoración catastral en la ciudad de Quito mediante la aplicación de análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático, específicamente con modelos de regresión.El estudio aborda los retos inherentes a la revalorización y actualización de la base catastra, donde la agilidad y eficiencia son fundamentales para reflejar la valoración actual de los inmuebles y mejorar la recaudación del impuesto predial.Los objetivos específicos de esta investigación son analizar el impacto de las variables numéricas y categóricas en la valoración catastral, experimentar con diferentes modelos de regresión y seleccionar el que proporcione los mejores resultados en términos de precisión y facilidad de interpretación.Los resultados esperados podrán tener un impacto significativo en la valoración catastral, contribuyendo a optimizar la gestión tributaria y promoviendo la equidad en la distribución del impuesto predial. Además, sentará las bases para futuras investigaciones en el campo de la valoración catastral mediante técnicas de aprendizaje automático avanzados.