Browsing by Author "Pozo Pozo, Matew Jair"

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    Diseño y Desarrollo de un prototipo de plataforma web de ciencia de datos para el estudio del sentimiento ciudadano sobre el transporte público en Quito durante el Año 2024 a partir de publicaciones en la red social X
    (PUCE - Quito, 2025) Pozo Pozo, Matew Jair
    Las ciudades modernas enfrentan retos significativos en la gestión del transporte público, especialmente cuando se trata de entender cómo los ciudadanos perciben su funcionamiento. Quito, como capital del Ecuador, ha experimentado transformaciones importantes en movilidad, incluida la incorporación del Metro y ajustes en rutas de buses y sistemas de pago. Sin embargo, a pesar de estos avances, no siempre existe claridad de cómo estos cambios son recibidos por la ciudadanía, las redes sociales, y en particular la plataforma X (anteriormente Twitter), se han convertido en canales clave donde los usuarios expresan de forma espontánea sus opiniones, quejas o experiencias sobre el transporte. Este flujo de información, aunque es abundante, se encuentra en formatos no estructurados que dificultan su análisis sin herramientas especializadas. En este contexto, el presente proyecto propone el diseño y desarrollo de un prototipo de plataforma web de ciencia de datos que permita analizar el sentimiento ciudadano sobre el transporte público en Quito durante el año 2024, a partir de publicaciones extraídas de la red social X. Esta herramienta está dirigida a servir como modelo académico funcional que demuestra cómo la ciencia de datos puede aplicarse en el monitoreo de la percepción ciudadana, siendo potencialmente útil para autoridades municipales, entidades de movilidad y desarrolladores interesados en soluciones urbanas. El sistema será evaluado en función de su capacidad para recolectar una muestra de publicaciones, aplicar correctamente análisis de sentimiento expresados en idioma español y presentar visualizaciones interactivas que reflejen el estado de opinión en distintos momentos del año, esta herramienta tendrá un valor potencial para actores involucrados en la toma de decisiones en temas de movilidad, además de servir como un ejemplo práctico del uso de ciencia de datos aplicada al análisis social urbano.