Browsing by Author "Falcon Trujillo, Alisson Lizbeth"

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    Revisión bibliográfica narrativa: análisis del nivel de triglicéridos séricos y la resistencia a la insulina en adultos de 18 a 65 años, 2019-2023
    (PUCE - Quito, 2025) Falcon Trujillo, Alisson Lizbeth; Puente Valdivia, Oscar Mauricio
    Introducción: El tejido adiposo es uno de los principales objetivos de la acción de la insulina, la cual detiene eficazmente, a nivel de los adipocitos, la descomposición de triglicéridos y la liberación de ácidos grasos libres en el torrente sanguíneo. Sin embargo, en personas con niveles elevados de triglicéridos en sangre, la capacidad de la insulina para inhibir la lipólisis se ve reducida, lo que conduce a una condición conocida como resistencia a la insulina que se caracteriza por una disminución progresiva en la secreción de esta por las células β pancreáticas y una reducción en su efectividad en los tejidos del cuerpo. Metodología: Se aplicó una revisión bibliográfica narrativa para evaluar la relación entre los niveles séricos de triglicéridos y la resistencia a la insulina; para el efecto se usó el diagrama de Moher, compuesto por cuatro fases, y la lista de verificación de STROBE. Se emplearon descriptores basados en los términos MeSH y DeCS, junto con operadores booleanos como: “AND", “OR”, “NOT” y truncamiento (*) en bases de datos para cubrir artículos desde el cuartil Q1 hasta Q4 comprendidos entre enero 2019 y diciembre 2023. Resultados: Los niveles séricos de triglicéridos presentan un promedio de 169,81 mg/dL, mientras que la glucosa en ayunas alcanzó una media de 98,59 mg/dL, con variaciones según los grupos de estudio. La insulina sérica exhibe diferencias significativas, con un promedio de 15,80 µU/mL; finalmente se obtuvo un promedio de índice HOMA-IR de 2,44. Conclusiones: El análisis con el coeficiente de correlación de Pearson mostró una correlación moderada y positiva de 0,52, entre el índice HOMA-IR y los niveles de TG, evidenciando una relación entre la resistencia a la insulina (IR) y la hipertrigliceridemia. No obstante, embargo, la magnitud de esta asociación no es suficiente para realizar predicciones precisas, lo que indica la posible influencia de otros factores.