Browsing by Author "Curay Maurizaca, Jair Alejandro"

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    Aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje supervisado para el análisis de sentimientos en entrevistas sobre tormentas e inundaciones
    (PUCE - Quito, 2026) Acuña Ochoa, José David; Curay Maurizaca, Jair Alejandro; Ortíz Navarrete, Miguel Dimitri
    El presente proyecto de titulación tiene como objetivo analizar el impacto emocional de desastres naturales a partir de una metodología CRISP-DM, para lo cual se prestó atención a los archivos de audio que recogen las entrevistas en francés que las personas afectadas por tormentas e inundaciones en Francia vivieron. El trabajo correspondiente a la metodología CRISP-DM se desarrolló con una fase de preparación de datos exhaustiva y cuidada. Utilizamos el programa Audacity para realizar limpieza acústica de los archivos y Pydub para segmentar por silencios, y el modelo large-v3 de Faster Whisper para realizar la transcripción automática. El núcleo del trabajo técnico se enfoca en un sistema híbrido de detección de emociones, basando su diseño en modelos de aprendizaje profundo (Transformers) y un diccionario manual de más de 150 términos en el idioma de la lengua francesa, con el que se clasifican los testimonios aportados por los individuos a través de un espectro de 15 emociones. Los algoritmos de aprendizaje automático cuentan con una matriz de características de 130 dimensiones que combina vectorización semántica (TF-IDF), score de intensidad emocional y frecuencias léxicas, lo que permitió transformar un conjunto de narrativas cualitativas con ambigüedad a datos estructurados a fin de cuantificar la subjetividad de las víctimas. El estudio concluye que la utilización de técnicas de minería de datos permite automatizar el análisis de impacto social en contextos de crisis de forma objetiva y escalable.