Tesis - Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science
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Browsing Tesis - Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science by Author "Calderón Serrano, Jorge Alfredo"
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Análisis de sentimientos en redes sociales con aplicaciones en política ecuatoriana(PUCE - Quito, 2022) Tupiza Baldez, Miguel Ángel; Calderón Serrano, Jorge AlfredoLa constante evolución y transformación de la realidad del mundo en el que vivimos trae consigo nuevas maneras de interactuar, informarnos y participar en casi todos los aspectos en los que antes lo hacíamos de manera restringida, por ejemplo, la política. La vía para informarnos solía ser la prensa, radio y televisión, limitando la fuente de información a espacios de horarios fijos, a márgenes de opiniones según las ideologías y empatías políticas de los medios de comunicación, la participación ciudadana se limitaba a las entrevistas con sus respectivas ediciones. Varios avances tecnológicos han traído consigo reducir esas brechas y permitir a las personas incluirse un poco más en temas que son de su interés. La capacidad de informarse está muy cerca, se la puede hacer en cualquier momento con solo utilizar un smartphone, es posible también opinar y debatir sobre los temas que generan interés o preocupación. No obstante, era de esperarse que el público pudiese ser muy diverso y podría ocasionar todo tipo de comentarios y reacciones entre ellos los poco acertados u ofensivos. Tampoco se puede dejar de lado que se pueda recurrir a trucos digitales para el aumento de la popularidad y seguidores falsos según la plataforma de difusión de contenido. Entonces se hace necesario combatir problemas nuevos con soluciones actuales, es por esto por lo que se plantea un modelo de participación ciudadana digital en asuntos de política nacional para identificar los posibles perfiles falsos y realizar un análisis de sentimientos de los participantes con el fin de tener una visión más realista de sus opiniones para hacerlas llegar a los interesados. Esto podría ayudar a un actor político a tener una realidad sobre la aceptación o no de sus electores para trabajar sobre aquello, manejándose todo sobre el marco adecuado de ética.Item Open Access Aplicación de técnicas de agrupamiento para caracterizar patrones de siniestros viales en Ecuador en el año 2021(PUCE - Quito, 2023) Maza Jara, Edwin Alcides; Calderón Serrano, Jorge AlfredoEl presente trabajo de investigación aplicada realiza un estudio sobre los patrones de siniestralidad vial del Ecuador en el año 2021, utilizando modelos no supervisados de agrupamiento de forma que se pueda caracterizar los grupos más comunes en causar accidentes viales. Para el desarrollo de la investigación aplicada se utiliza la metodología de minería de datos CRIPS DM, la cual permite entender la problemática y establecer los objetivos a resolver en sus diferentes fases. Finalmente se provee información adecuada de las características y grupos que más incidencia tienen en los accidentes de tránsito en Ecuador.Item Open Access Clasificación de clientes y predicción de deserciones usando algoritmos K-means y regresión logística(PUCE - Quito, 2023) Torres Flores, Raúl Alejandro; Calderón Serrano, Jorge AlfredoEl análisis de la deserción de clientes se ha vuelto un desafío común en muchas organizaciones, dado que comprender a fondo las razones detrás de la pérdida de clientes resulta crucial para el éxito y la continuidad de cualquier empresa. En este contexto, este trabajo propone el uso de dos enfoques complementarios: el algoritmo no supervisado K-Means y el algoritmo supervisado Regresión Logística. Por un lado, el algoritmo K-Means permite explorar datos no etiquetados en busca de patrones y segmentos ocultos que puedan revelar información valiosa sobre la deserción de clientes. Por otro lado, la Regresión Logística se emplea para construir modelos que predigan la probabilidad de que un cliente abandone su servicio, basándose en variables relevantes del negocio. La combinación de estos enfoques de análisis brinda una comprensión más profunda y precisa del comportamiento de los clientes, lo cual resulta fundamental para que las empresas puedan adaptar estrategias efectivas de retención y fidelización permitiéndoles tomar decisiones informadas y proactivas, implementando acciones que reduzcan la pérdida de clientes y aumenten la satisfacción y lealtad.Item Open Access Estudio de mercado utilizando la red social Twitter, para Hoteles Decameron(PUCE - Quito, 2022) Manosalvas Porras, Lennis Verónica; Calderón Serrano, Jorge AlfredoEn la actualidad, las empresas están adoptando nuevos enfoques, pues buscan llegar a sus clientes de forma personalizada para mejorar la calidad de sus servicios. Con el avance de la tecnología, cada día se genera grandes volúmenes de datos de forma digital. En este contexto, las redes sociales están adquiriendo un papel significativo, adoptándose como medios ampliamente usados para compartir diversas opiniones sobre un sin número de temas. Por tanto, estos datos se han convertido en una fuente valiosa para conocer los niveles de satisfacción de los usuarios. En el presente trabajo de titulación se realizará un estudio de mercado a través del análisis de opiniones expresadas vía Twitter sobre los servicios que ofrece Hoteles Decameron, mediante la aplicación de Minería de Datos y procesamiento de lenguaje natural (PLN), para determinar el grado de aceptación o rechazo hacia los servicios que ofrece la empresa. A través del análisis de sentimientos, se identificará si las opiniones son positivas, negativas o neutras. Además, se buscará palabras claves, que permitirán determinar niveles de acogida de los servicios ofrecidos por los Hoteles Decameron, dependiendo de los años de emisión de los Tweets y los segmentos geográficos de las personas que emitieron las opiniones. Asimismo, se realizará una encuesta de forma digital, con preguntas personalizadas sobre los servicios que ofrece Hoteles Decameron Mompiche, Hoteles Decameron Punta Centinela, Multivacaciones, estas opiniones permitirán complementar el análisis.