La presente investigación propone un modelo de gestión de servicios de analítica de datos basado en ITIL 4 aplicado a entornos productivos o empresariales. El estudio parte del diagnóstico del servicio analítico asociado a plataformas de telemetría vehicular, identificando brechas en la gestión de datos, en la definición de roles y en los procesos de generación de valor a partir de la información operativa.
Como parte de la validación conceptual del modelo se desarrolló un aplicativo analítico implementado en Google Colab utilizando PySpark, el cual permite procesar reportes operativos provenientes de la plataforma WorldFleet. El procesamiento de los datos permite generar datasets estructurados y construir tableros analíticos en Power BI orientados al monitoreo del comportamiento de conducción y a la toma de decisiones operativas.
Los resultados evidencian que la integración de capacidades analíticas con prácticas de gestión de servicios permite mejorar la confiabilidad de la información, facilitar la identificación de riesgos operativos y fortalecer la toma de decisiones basada en datos dentro de entornos de monitoreo logístico.
