Sistema de procesamiento de imágenes corporales mediante inteligencia artificial para la guía deportiva y nutricional

Abstract

El desarrollo de esta investigación tuvo un diseño experimental, el objetivo de este proyecto es usar esta herramienta para desarrollar un sistema de procesamiento de imágenes corporales mediante inteligencia artificial que brinde una guía nutricional, el desarrollo del sistema de procedimiento de imágenes clasificadas de manera manual según las características requeridas, en este caso: endomorfo, ectomorfo y mesomorfo, posterior a ello se generó un iterador a partir de las imágenes previamente establecidas, seguido de la creación el modelo de red neuronal con capas ocultas de neuronas convolucionales que tienen un núcleo o kernel y una función de activación. Para completar la creación del modelo se aplica la técnica de dropout que consiste en apagar neuronas en cada interacción para evitar el overfitting o el sobre entrenamiento. Finalmente se exporta el modelo para poder ser utilizado en las aplicaciones requeridas. Para crear un sistema de procesamiento de imágenes con inteligencia artificial que brinden una guía nutricional se crea una aplicación web con HTML y JavaScript. Junto a los datos requeridos como, peso, altura, medidas corporales y edad, calcula las calorías necesarias y la distribución de macronutrientes de acuerdo con el objetivo del usuario. Finalmente se genera una dieta mediante los resultados obtenidos y la guía entregada.