Desarrollo de una solución tecnológica basada en IA para la automatización de pedidos en florerías, aplicado en la florería Aura en Manta

Abstract

La presente investigación abordó el problema de alta latencia de respuesta en el canal de WhatsApp de la Florería Aura (Manta), con el propósito de optimizar el tiempo de atención al cliente mediante la implementación de un sistema automatizado basado en un chatbot. La solución se desarrolló con una arquitectura orquestada en n8n, integrando un chatbot con modelos de lenguaje (LLM), Redis para la gestión de concurrencia y PostgreSQL para la persistencia transaccional de pedidos. Para evaluar su desempeño en condiciones reales de operación, se aplicó un diseño cuasi-experimental pretest-postest de un solo grupo, comparando una línea base manual con un despliegue piloto en producción. Los resultados muestran una reducción del 97.73 respuesta, que pasó de 13.58 minutos a 18.50 segundos, junto con una estabilización de la variabilidad del servicio (s=3.22s). Se concluye que la automatización implementada incrementa la oportunidad de respuesta y la continuidad operativa del servicio, manteniendo el alcance de los hallazgos al caso de estudio y aportando una base técnica para su evolución hacia comercio conversacional.