Predicción del volumen de ventas de un local comercial de expendio de alimentos y bebidas utilizando redes neuronales artificiales
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Date
2001
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Publisher
PUCE - Quito
Abstract
En el campo de la computación neuronal como en el mundo financiero, existe un creciente interés en la posibilidad del uso de redes neuronales para el pronóstico de futuros cambios en los precios de acciones, predicciones de ventas, intercambio de valores y productos, etc. Desde que las redes neuronales han llegado ha demostrar que son capaces de modelar las estructuras fundamentales de una serie de tiempo, (Hoptroff, 1992, LeBaron,1993) se han tratado de explotar estas capacidades para llevar a cabo un análisis técnico de dichos casos. Existe una incredulidad justificable alrededor de la idea de que es posible hacer dinero de la predicción del cambio de valores en un mercado dado; basado únicamente en el comportamiento pasado y en indicadores económicos disponibles. Ignorando los casos que contienen esta información, el escepticismo existe por muchas razones, muchas de las cuales son explicadas por las hipótesis de mercados eficientes. Las hipótesis están basadas primordialmente en la certeza de que los mercados siguen un camino randómico, el cual no puede ser predicho desde valores pasados.
Description
Keywords
Alimentos, Industria y comercio, Ecuador, Redes neuronales, Inteligencia artificial, Algoritmos de propagación, Análisis de datos, Topología de redes