Vargas Machuca Del Salto , Adrián GabrielBustamante Orejuela, John Alexander2026-06-152026-06-152026SI.255https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/49071La integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en herramienta de diseño de software ha transformado las etapas iniciales del desarrollo de aplicaciones móviles, particularmente la creación de prototipos a partir de prompts en lenguaje natural. Este estudio evalúa la usabilidad y efectividad de herramientas de prototipado asistidas por IAG para generar prototipos de aplicaciones móviles de alta fidelidad. Se realizó un estudio de usabilidad controlado en laboratorio en el que estudiantes de Ingeniería en Tecnologías de la Información utilizaron y evaluaron cuatro plataformas de prototipado ampliamente adoptadas: Figma, Uizard, Visily y Stitch. Los participantes emplearon estas herramientas para recrear interfaces móviles correspondientes al modelo de interacción de la aplicación Duolingo. Se utilizó la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) para evaluar la usabilidad y efectividad percibida desde la perspectiva de los usuarios. Los resultados indican que todas las herramientas evaluadas permitieron la generación rápida de prototipos; sin embargo, surgieron diferencias significativas en usabilidad, fidelidad estructural y control percibido. Figma y Stitch obtuvieron las puntuaciones de usabilidad más altas y demostraron mayor alineación con el prototipo de referencia (82,86 y 80,36, respectivamente). Visily alcanzó una puntuación favorable (78,57), mientras que Uizard obtuvo una puntuación moderada (67,14). En general, los hallazgos sugieren que las herramientas de prototipado basadas en IAG actuales son efectivas y valiosas en contextos reales de desarrollo de softwareesInteligencia artificial - GenerativaTecnologías de la información y de la comunicaciónArtículo académico