López Paredes, Héctor AlejandroSantillán Vásquez, Ana Lucía2026-02-262026-02-26202515576https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48229El presente proyecto tiene como finalidad diseñar un plan de mejora del proceso de evaluación del desempeño a través de la utilización de inteligencia artificial en una cooperativa de ahorro y crédito ubicada en la ciudad de Otavalo. Actualmente, la institución enfrenta limitaciones en los procesos de evaluación, tales como: imparcialidad en los resultados, gran esfuerzo administrativo y baja relación entre la evaluación y la toma de decisiones de talento humano. La metodología adoptada es de tipo aplicada, con un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) y un diseño no experimental y transversal. Para la recolección de datos se utilizaron encuestas en línea para optimizar el tiempo y esfuerzo, lo que permitió identificar las principales debilidades del sistema actual. En los resultados se evidenció que el proceso de evaluación de desempeño es percibido por los empleados como poco objetivo, limitado a cumplir con formalidades administrativas y que no generan un sustento que permita validar el rendimiento real y futuro. Frente a esta situación, se planteó el uso de herramientas de inteligencia artificial que permitieron la automatización de la evaluación y análisis, reducción de los errores humano y favoritismo, retroalimentación personalizada, además de la integración de datos históricos para la toma de decisiones. Se espera que a través de la utilización de las herramientas seleccionadas incremente la objetividad del proceso, reduzca el tiempo de procesamiento de datos y mejore la credibilidad y aceptación del proceso de evaluación entre los empleados, fortaleciendo así la gestión estratégica del talento humano en la institución.esGestión del talento humano - Evaluación del desempeñoAutomatización de procesos - Gestión administrativaToma de decisiones - Análisis de datosAdministración de empresas - Planificación estratégicaCooperativas de ahorro y crédito - EcuadormasterThesis