Escobar Terán, Charles EdissonPupiales Quinatoa, Javier Alexander2026-02-272026-02-27202515594https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48249El presente proyecto tiene como objetivo analizar las percepciones ciudadanas sobre el socialismo en Latinoamérica en los últimos años, mediante técnicas de clasificación de análisis de sentimientos y minería de datos aplicadas a comentarios extraídos de redes sociales. Para un mejor control del proyecto se usó una parte de la metodología CRISP-DM hasta la fase 5 de evaluación, empezando desde la comprensión del problema hasta la construcción y comparación de modelos de aprendizaje automático. El corpus de este proyecto empezó en el recolectado de datos, utilizando comentarios sobre líderes políticos, discursos y documentales relacionados con el Socialismo del Siglo XXI. Se implementaron múltiples algoritmos tradicionales de clasificación de texto y modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este estudio saca a luz, el valor del análisis automatizado de opiniones políticas y muestra como los modelos de IA, pueden superar a los enfoques tradicionales en tareas de clasificación de sentimientos en contextos sociales.esSocialismo - América LatinaMinería de datosAprendizaje automáticoMetodología CRISP-DMRedes sociales - AnálisisThesis