López López, Paola CatalinaCollaguazo Hidalgo, Dayana Abigail2026-04-142026-04-142026000667https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48625La incorporación de la inteligencia artificial en los sistemas de salud responde a la necesidad de fortalecer la seguridad del paciente y optimizar los procesos de atención clínica, especialmente en áreas críticas como la sala de recuperación posanestésica. Este espacio asistencial se caracteriza por una alta vulnerabilidad fisiológica del paciente y un mayor riesgo de complicaciones posoperatorias, lo que demanda una vigilancia continua y una toma de decisiones oportuna por parte del personal de enfermería. La relevancia de este estudio radica en su aporte al ámbito institucional de la salud, analiza el potencial de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo al cuidado de enfermería, contribuyendo a mejorar la calidad de la atención, la eficiencia operativa y la seguridad del paciente, sin sustituir el juicio clínico ni la supervisión humana. El objetivo general de la investigación fue analizar el uso de la investigación fue analizar el uso de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería en la sala de recuperación posanestésica, identificando sus beneficios, aplicaciones y principales limitaciones en el contexto del cuidado clínico. Metodológicamente, el estudio se desarrolló mediante una revisión bibliográfica de carácter descriptivo y analítico, basada en artículos científicos, revisiones sistemáticas y documentos académicos relevantes. Los hallazgos evidencian que la inteligencia artificial permite el monitoreo en tiempo real de parámetros fisiológicos, la detección temprana de riesgos y la generación de alertas clínicas, fortaleciéndola toma de decisiones. No obstante, también se identifican desafíos relacionados con costos, capacitación del personal y brechas tecnológicas, seguridad en países en desarrollo.esInteligencia artificialEnfermeríaSeguridad humanaToma de decisionesThesis