Pérez Cadena, Jaime2023-11-222023-11-2220172550-679Xhttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/8038El objetivo de este trabajo consistió en analizar una muestra de pequeñas y medianas empresas (PYMES) del sector turístico ubicadas en la ciudad de Quito (Ecuador), con el fin de establecer conglomerados con características multidimensionales importantes tomando como elemento base la gestión financiera que actualmente realizan. Se elaboró una tipología representativa (PYME-modal) con información obtenida de encuestas estructuradas que explican la operatividad empresarial entre los grupos definidos. La metodología para la evaluación de la gestión financiera consideró en primer lugar, el análisis de la varianza y las técnicas estadísticas multivariantes, como los análisis factorial y clúster permitiendo con ello la determinación de los grupos de las PYMES; en segundo lugar, se utilizó el predictor de quiebra conocido como Z-Score que combina varios de los indicadores financieros más significativos dentro de una derivación estadística (función discriminante) que fue publicada inicialmente por Edward I. Altman en 1968 y desarrollada en una muestra de empresas industriales y comerciales. Como resultado importante se tiene que el análisis factorial determinó factores F1, F2 y F3 que fueron respectivamente etiquetados como eficacia en la gestión financiera, orientación gerencial y trayectoria con experiencia. Se concluye que los resultados obtenidos en la “clusterización” de las PYMES permitieron identificar tres formas de gestión administrativa bien diferenciadas entre sí, con fragilidades y fortalezas distintas. El 71,4% de los casos que fueron agrupados en C1 presentan una probabilidad baja de caer en bancarrota; en tanto que el 9,5% de las empresas pertenecientes a C3 muestran una alta probabilidad de caer en quiebra.The goal of this research was to analyze the touristic sector through a sample of small and medium enterprises (SMEs) that are located in Quito (Ecuador). Thus, this paper will determine firms with important multidimensional characteristics based on its current financial management. The most representative typology (SME-modal) was obtained from structured surveys, which explains the business operation between both groups. The methodology took into account several steps; first, the analysis of the variance and the multivariate statistical techniques, such as factorial and cluster analyzes. This step allowed to establish the SMEs groups. Second, this research used the Z-Score bankruptcy predictor that combines several of the most significant financial indicators within a statistical derivation (discriminant function). It was published by Edward I. Altman in 1968 and later developed in a sample of Industrial and commercial enterprises. As a result, the factor analysis established several factors such as F1, F2 and F3. These were labeled such as efficacy of financial management, management direction and trajectory of experience. As a final conclusion, the results obtained endorsed to identify three forms of administrative management that are well differentiated, These have different strengths and weaknesses. While, the 71,4% of the cases (C1) have a low probability of bankruptcy; the 9,5% of companies (C3) show a high probability of bankrupt.spaopenAccessCLÚSTERESFUNCIÓN DISCRIMINANTEGESTIÓN FINANCIERAarticle