*Del Pozo Sánchez, GustavoCedeño Guevara, Silvio LeonardoNovillo Cevallos, Juan Francisco2023-11-252023-11-252019-11-188432https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/29193Introducción: El Síndrome de Dificultad Respiratoria Aguda (SDRA) es un trastorno grave con altas tasas de mortalidad y caracterizado por hipoxemia, los marcadores de oxigenación son piezas clave para su manejo. El objetivo de nuestra investigación fue identificar qué índice entre invasivo o no invasivo tiene la mayor capacidad para predecir la mortalidad y contrastar su rendimiento. Métodos: Se realizó un estudio multicéntrico de casos y controles sobre las historias clínicas de 154 pacientes diagnosticados con SDRA moderado y grave de acuerdo con los criterios de Berlín. Regresión logística binaria se utilizó para evaluar los marcadores de oxigenación PaO2 / FiO2, SpO2 / FiO2, índice de oxigenación (IO) e índice de saturación de oxígeno (ISO) al ingreso, 24 horas y 48 horas, se evaluó la capacidad predictiva entre ellos. Resultados: Los niveles de oxigenación fueron similares entre los sobrevivientes y los fallecidos al comienzo del estudio, sin embargo, a las 24 y 48 horas todos los índices mostraron valores más favorables en el grupo de sobrevivientes y presentaron un valor predictivo discreto. A las 24 horas, PaO2 / FiO2, SpO2 / FiO2, IO e ISO mostraron un rendimiento similar con un AUC de 0.66; 0.68; 0.65 y 0.65, respectivamente. La variación temporal entre el ingreso y las 48 horas también mostró un rendimiento similar (AUC: 0,76; 0,74; 0,64 y 0,61). Conclusiones: Los índices de oxigenación invasivos y no invasivos mostraron una capacidad predictiva discreta y su rendimiento pronóstico fue similar en el SDRA moderado y severo.esSÍNDROME DE DISTRÉS RESPIRATORIOANOXEMIARESPIRACION ARTIFICIALÍNDICES DE OXIGENACIÓNINSUFICIENCIA RESPIRATORIAEPIDEMIOLOGÍASEPTICEMIAOXIGENOTERAPIAMETODOLOGÍAÍndices de oxigenación y su relación con mortalidad en pacientes con Síndrome de Distress Respiratorio Agudo en Unidades de Cuidados Intensivos de QuitospecializationThesis