Sánchez Maila, Menghy Raúl05/12/202305/12/20232021IS.214IS.214https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38009Tesis previa obtención del título de Ingeniero/a en Sistemas y ComputaciónCuando se menciona que un algoritmo es empleado para establecer una identificación o para un reconocimiento, se debe evitar confundir los verdaderos significados de estos términos, por ejemplo los algoritmos de reconocimiento facial se centran en extraer y reconocer las características que posee un rostro, sin embargo, los algoritmos de identificación facial, emplean algoritmos capaces de extraer las características de un rostro, compararlas e identificar con una etiqueta a quien pertenece el rostro detectado en la imagen. La presente investigación se enfoca en la evaluación de los algoritmos más conocidos y empleados para la extracción de las características faciales en sistemas de reconocimiento facial. En la actualidad existen una variedad de algoritmos algunos de ellos y unos de los más usados son: Viola-Jones, EigenFace, FisherFace, Naive Bayes, Suport Vector Machine (SVM), los algoritmos pueden ser empleados solos, o en conjunto, dando a conocer a esta agrupación como “algoritmos híbridos”.esReconocimiento facialExtracción de característicasAlgoritmos de visión por computadoraISO/IEC 25010Viola-JonesEigenFaceFisherFaceThesis