Asprino Salas, Marilena CoromotoMartínez Palacios, Liz Alejandra2026-05-122026-05-1220265934https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48812El presente trabajo de investigación intitulado “Los sesgos de los algoritmos desde un enfoque de género: estudio de casos emblemáticos a la luz del principio de igualdad y no discriminación”, tuvo como objetivo general analizar los mecanismos de manifestación de los sesgos de género en los algoritmos de sistemas automatizados, mediante el estudio documental de casos emblemáticos en el ámbito internacional con el fin de evidenciar afectaciones al principio de igualdad y no discriminación y establecer un marco de referencia que aporte a la creación de propuestas ético-legales y de mitigación desde una perspectiva de derechos humanos con un enfoque de género. Para lograrlo, se adoptó un enfoque cualitativo, apoyado en la técnica de revisión y análisis documental, el estudio de casos emblemáticos y la entrevista estructurada realizada a una experta en ética e inteligencia artificial. El análisis del estado del arte evidenció la existencia de un consenso doctrinario en torno a la consideración de que los algoritmos no generan sesgos de forma autónoma, sino que los heredan de los datos históricos con los que son entrenados, pudiendo reflejar prejuicios y desigualdades sociales preexistentes. Asimismo, se evidenció la insuficiencia del marco jurídico tradicional para enfrentar la discriminación algorítmica y la necesidad de incorporar enfoques éticos y de género en la regulación de la inteligencia artificial. Los resultados arrojados por el estudio de los casos de reclutamiento de Amazon y de la Apple Card, evidencian que las decisiones automatizadas pueden producir impactos discriminatorios concretos en ámbitos como el acceso al empleo y a servicios financieros, afectando la igualdad y la autonomía económica de las mujeres.esDiscriminación algorítmicaDerechos humanosPerspectiva de géneroThesis