Guaña Moya, Edison JavierSalgado Reyes, Nelson Esteban2023-11-042023-11-042019-121646-9895https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/6157https://www.proquest.com/docview/2385371019/abstract/4994D3B16A5E4937PQ/1?accountid=13357El presente trabajo pretende realizar un análisis de las causas fundamentales de accidentes de transito en el Ecuador, justificado por las altas tasas de este tipo de eventos. Para ello, se emplea la metodología de extracción del conocimiento KDD, y el algoritmo de minería de datos C4.5 que nos permite realizar árboles de decisiones y extraer reglas relacionadas a las causas. Para dichos análisis se toman los datos de la Agencia Nacional de Tránsito a nivel nacional. Se analizaron 14410 accidentes ocurridos en el país entre los años 2016-2018 y se recogieron un total de 9 variables. El algoritmo ofrece una alternativa a modelos tradicionales, identificado los patrones más importantes en los datos y evaluando las posibles asociaciones entre las variables recogidas.esOpenAccessAccidentes de TránsitoMinería de DatosAlgoritmosToma de DecisionesAccidentes de TránsitoMinería de DatosAlgoritmosToma de Decisiones