Roa Marín, Henry NelsonCarrera Saltos, Camila Zarahí2026-02-252026-02-25202515574https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48221En la industria farmacéutica, la gestión eficiente de la Cadena de Abastecimiento resulta esencial para asegurar la disponibilidad continua de medicamentos y apoyar la toma de decisiones tanto operativas como estratégicas. No obstante, en numerosas organizaciones subsisten procesos manuales de consolidación y reporte de datos que, además de consumir un tiempo considerable, generan cuellos de botella y están expuestos a errores humanos que comprometen la fiabilidad de los indicadores clave de desempeño. Estas ineficiencias repercuten directamente en la velocidad de entrega de información a las áreas de logística y finanzas, y, en última instancia, en la salud de los pacientes, al atrasar la reposición de inventarios críticos. La experiencia del personal del área de Datos de la Cadena de Abastecimiento evidencia que se ejecuta de forma manual y diaria el ciclo completo de extracción, validación y armado de reportes en Excel. Cada jornada requiere entre una y dos horas dedicadas a descargar listados de inventario, aplicar las reglas de negocio pertinentes (formateo, rangos válidos, eliminación de duplicados) y consolidar la información en un informe único, que posteriormente se distribuye a los equipos correspondientes. Este procedimiento, además de resultar monótono por su carácter repetitivo, introduce un riesgo constante de inconsistencias derivadas de la fatiga y de posibles errores de tipeo o de interpretación de formatos, especialmente cuando surgen modificaciones de último minuto en los sistemas fuente o en los criterios de validación. Frente a este panorama, el desarrollo de un prototipo de automatización basado en Robotic Process Automation (RPA) y Microsoft Power Automate se presenta como una solución oportuna y alineada con las mejores prácticas del sector. La implementación de dicha herramienta permitirá ejecutar de manera ininterrumpida y precisa las tareas repetitivas que hasta ahora dependían de intervención manual, reduciendo de forma significativa los tiempos de consolidación de datos y mejorando la calidad y consistencia de los reportes generados. Además, al incorporar validaciones automatizadas y mecanismos de manejo de excepciones, se minimiza la variabilidad asociada a la ejecución humana y se asegura un mayor nivel de confiabilidad en los resultados. Finalmente, la evaluación del desempeño del prototipo mediante métricas claras (como tiempo de ejecución y tasa de errores) proporcionará evidencia objetiva de su viabilidad técnica y del retorno de inversión que justificaría su escalamiento a nivel organizacional.esAutomatización - Procesamiento de datosIndustria farmacéutica - Gestión de inventariosCadena de suministro - GestiónRedacción de informes técnicosInteligencia artificial - Aplicaciones empresarialesSistemas de información - LogísticaIndicadores de gestiónThesis