Análisis de sentimientos de percepción sobre el socialismo en Latinoamérica en la última década

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dc.contributor.advisors/i
dc.contributor.authorPupiales Quinatoa, Javier Alexander
dc.date.accessioned2026-02-27T20:40:53Z
dc.date.available2026-02-27T20:40:53Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente proyecto tiene como objetivo analizar las percepciones ciudadanas sobre el socialismo en Latinoamérica en los últimos años, mediante técnicas de clasificación de análisis de sentimientos y minería de datos aplicadas a comentarios extraídos de redes sociales. Para un mejor control del proyecto se usó una parte de la metodología CRISP-DM hasta la fase 5 de evaluación, empezando desde la comprensión del problema hasta la construcción y comparación de modelos de aprendizaje automático. El corpus de este proyecto empezó en el recolectado de datos, utilizando comentarios sobre líderes políticos, discursos y documentales relacionados con el Socialismo del Siglo XXI. Se implementaron múltiples algoritmos tradicionales de clasificación de texto y modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Este estudio saca a luz, el valor del análisis automatizado de opiniones políticas y muestra como los modelos de IA, pueden superar a los enfoques tradicionales en tareas de clasificación de sentimientos en contextos sociales.
dc.id.advisors/i
dc.id.author1750859702
dc.identifier.other15594
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48249
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectSocialismo – América Latina
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectMetodología CRISP-DM
dc.subjectRedes sociales – Análisis
dc.titleAnálisis de sentimientos de percepción sobre el socialismo en Latinoamérica en la última década
dc.typeThesis
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Trabajo de Titulación - Grado / Pupiales Quinatoa Javier Alexander
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Tesis – Ingeniería en Sistemas de Información (Sin Restricción)