Predicción del consumo de energía de la carga conectada a una central de energía fotovoltaica en el laboratorio de industria 4.0 en la ESPOCH de la ciudad de Riobamba
| dc.contributor.author | Ñacato Estrella, Diego Ramiro, | |
| dc.date.accessioned | 05/12/2023 10:18 | |
| dc.date.available | 05/12/2023 10:18 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Artículo previo a la obtención de Magíster en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética | es |
| dc.description.abstract | Este documento presenta una investigación sobre el diseño y evaluación de un sistema de recolección de energía piezoeléctrica utilizando una alfombra con múltiples elementos piezoeléctricos. La investigación inicia con una introducción sobre la importancia de desarrollar fuentes alternativas de energía renovable para dispositivos electrónicos portátiles. Posteriormente, se presenta una revisión de literatura sobre tecnologías de recolección de energía del movimiento humano, enfocándose en materiales piezoeléctricos. La metodología describe el diseño de un prototipo de alfombra piezoeléctrica compuesta por una capa de goma, una lámina de acrílico y múltiples elementos piezoeléctricos conectados en paralelo a un circuito recolector de energía. Se realizaron pruebas para caracterizar la respuesta de los sensores piezoeléctricos y evaluar el sistema de recolección de energía bajo diferentes configuraciones. Los resultados indican que un solo elemento generó 18.59 μJ, mientras que 10 elementos conectados produjeron 297.4 μJ con un voltaje de 0.57 V. Además, el sistema permite la adquisición remota de datos a través de la plataforma IoT Thingspeak. | |
| dc.identifier.citation | POS.1008 | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38463 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Esmeraldas | |
| dc.subject | Energía renovable | |
| dc.subject | Recolección de energía | |
| dc.subject | Movimiento humano | |
| dc.subject | Alfombra piezoeléctrica | |
| dc.subject | IoT | |
| dc.title | Predicción del consumo de energía de la carga conectada a una central de energía fotovoltaica en el laboratorio de industria 4.0 en la ESPOCH de la ciudad de Riobamba |