Implementación de Inteligencia Artificial (IA) en el procesamiento de imágenes satelitales

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dc.contributor.advisorMejía Salazar, Alicia Monserrath
dc.contributor.authorMuñoz Galarza, Fausto Fabricio
dc.date.accessioned2026-01-23T19:27:23Z
dc.date.available2026-01-23T19:27:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa presente investigación aborda el interés por aplicar herramientas de IA en los distintos procesos geográficos, en particular en la actualidad. Ya que, la disponibilidad de imágenes satelitales y el avance de algoritmos inteligentes abren paso a innovadoras posibilidades para mejorar la gestión del espacio geográfico. De esta manera, se ha podido observar las limitaciones de los métodos convencionales en el procesamiento de imágenes, en cuanto al tiempo solicitado como la precisión. Esta motivación se suma a la necesidad de actualizar los procesos de análisis espacial, por ende, el impulso de examinar cómo puede mejorar la eficiencia del procesamiento de imágenes satelitales con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). De esta manera, una de las contribuciones más relevantes que se espera de este estudio es brindar una comparación práctica y fundamentada entre los métodos tradicionales y los basados en IA. Esta relación evaluará desde la calidad de resultados visuales hasta los indicadores clave como el tiempo de procesamiento, costos de implementación y a necesidad de la intervención humana en los diversos procesos. La meta es desarrollar conocimiento técnico aplicado para que sea de utilidad tanto en entidades públicas como instituciones de planificación territorial. Además, de investigadores y profesionales que trabajan con teledetección y sistemas de información geográfica. Esta investigación va dirigida a quienes trabajan en el campo de la geografía y confrontan obstáculos en la categorización del uso y la cobertura del suelo, el monitoreo ambiental y la toma de decisiones territoriales basada en datos. Al comparar los resultados de una clasificación supervisada convencional (usando el método de máxima verosimilitud en ArcGIS) con los de una clasificación basada en inteligencia artificial (usando Random Forest en Python), se visualiza el potencial de la automatización, sin embargo, se dan a relucir las limitaciones que pueden aparecer cuando no se cuenta con la capacitación, los recursos o el tiempo suficientes para mejorar los modelos.
dc.id.advisor0602476863
dc.id.author1751456888
dc.identifier.other15355
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47982
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subjectInformación geográfica - Automatización
dc.subjectAnálisis espacial (Estadística)
dc.titleImplementación de Inteligencia Artificial (IA) en el procesamiento de imágenes satelitales
dc.typeThesis
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Trabajo de Titulación - Grado / Muñoz Galarza Fausto Fabricio
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Tesis - Ingeniería en Ciencias Geográficas y Desarrollo Sustentable mención Ordenamiento Territorial (Sin Restricción)