Reformas a los subsidios en Ecuador: proyección de escenarios económicos del combustible y su impacto en el precio de exportación de productos tradicionales mediante Machine Learning

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dc.contributor.advisorUgando Peñate, Mikel
dc.contributor.authorEspin López, José Luis
dc.contributor.authorGarcía Acosta, Mishell Alejandra
dc.date.accessioned2026-03-27T15:59:12Z
dc.date.available2026-03-27T15:59:12Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEn Ecuador, los subsidios a los combustibles han sido política pública clave desde los años setenta para redistribuir la renta petrolera, pero han generado presión fiscal y distorsiones económicas que dificultan su sostenibilidad. Debido a que el sector agrícola depende del diésel y la gasolina para producción y transporte, cualquier reforma mediante modelos de machine learning y modelo lineal que sirvieron para proyectar los escenarios, complementados con análisis descriptivos, cálculo de medias y correlaciones, integrando variables económicas, climáticas y del mercado externo bajo un enfoque mixto y diseño predictivo. Los resultados evidencias que la eliminación total del subsidio incrementa la volatilidad y el riesgo en los precios de los combustibles, trasladando la incertidumbre a los productores, el diésel sin subsidio mostró mayor inestabilidad, mientras que el GLP sin subsidio presento el comportamiento más estable. En cuanto a los productos analizados, el cacao mantuvo relativa estabilidad en su valor esperado, aunque con alta dispersión ante escenarios extremos, y el banano reflejó mayor vulnerabilidad frente a variaciones climáticas y de mercado. Se concluye que las reformas graduales y focalizadas ofrecen un mejor equilibrio entre sostenibilidad fiscal y estabilidad productiva, siendo el GLP sin subsidio y el escenario climático intermedio 2.6 los mapas favorables por su menor riesgo y mayor previsibilidad.
dc.id.advisor1755002928
dc.id.author2350506792
dc.id.author0803712173
dc.id.typeTrabajo de Titulación
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48437
dc.indexed.databaseRepositorio Nacional PUCE
dc.language.isoes
dc.magazine.pageRange121
dc.magazine.titleCódigo Trabajo de Titulación de Grado
dc.publisherPUCESD-Santo Domingo
dc.relation.ispartofseries00026; 00026
dc.statepublished
dc.subjectSubsidios a los combustibles
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectExportaciones agrícolas
dc.subjectPolítica económica
dc.subjectCompetitividad internacional
dc.titleReformas a los subsidios en Ecuador: proyección de escenarios económicos del combustible y su impacto en el precio de exportación de productos tradicionales mediante Machine Learning
dc.typeThesis
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