Desarrollo de un prototipo funcional de una extensión de navegador para interpretar políticas de privacidad mediante IA generativa

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dc.contributor.advisorRoa Marín, Henry Nelson
dc.contributor.authorMartínez Flores, Patricio Sebastián
dc.date.accessioned2026-04-24T14:41:47Z
dc.date.available2026-04-24T14:41:47Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEn la actualidad, cada usuario de internet se enfrenta diariamente a un desafío constante: comprender y aceptar políticas de privacidad extensas, técnicas y poco transparentes. Estas políticas, que deberían garantizar el uso responsable de la información personal, suelen estar redactadas en un lenguaje jurídico complejo que desincentiva su lectura y comprensión. Como resultado, millones de personas aceptan términos sin tener claridad sobre cómo se recopilan, procesan y comparten sus datos. Este fenómeno genera una problemática real y transversal que afecta a cualquier persona con acceso a servicios digitales, desde redes sociales hasta plataformas de comercio electrónico. La relevancia de este tema radica en que el manejo inadecuado o la falta de comprensión de estas políticas abre la puerta a vulneraciones de derechos fundamentales, como la privacidad y la seguridad de la información. En un contexto en el que los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos, el consentimiento informado de los usuarios deja de ser una formalidad legal para convertirse en una necesidad ética y social. No obstante, el escenario actual refleja una clara asimetría entre las empresas que diseñan estas políticas y los individuos que las aceptan. El presente proyecto busca contribuir a la reducción de esta brecha mediante el desarrollo de una extensión de navegador que utilice inteligencia artificial generativa para interpretar y resumir de forma clara y accesible las políticas de privacidad. De esta manera, se pretende brindar a los usuarios una herramienta que les permita tomar decisiones más informadas sobre el uso de sus datos. La propuesta se centra en un enfoque ético, al priorizar la transparencia y la usabilidad, y responde a la necesidad urgente de fomentar la responsabilidad digital en un entorno marcado por la sobreexposición de información personal. El proyecto es factible debido a la disponibilidad de modelos de lenguaje natural avanzados, frameworks para extensiones web y metodologías de diseño centradas en el usuario. Además, se alinea con tendencias actuales en materia de regulación de datos y ética en la inteligencia artificial, y aporta un prototipo funcional que, aunque limitado en alcance, busca demostrar la viabilidad de soluciones tecnológicas orientadas a proteger la privacidad de todos los usuarios de internet.
dc.id.advisor1103699524
dc.id.author1726813817
dc.identifier.other15754
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48693
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectProtección de datos - Innovaciones tecnológicas
dc.subjectSeguridad de la información - Procesamiento de datos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectProceso en lenguaje natural (Informática)
dc.subjectNavegadores (Programas para computador)
dc.titleDesarrollo de un prototipo funcional de una extensión de navegador para interpretar políticas de privacidad mediante IA generativa
dc.typeThesis
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Trabajo de Titulación - Grado / Martínez Flores Patricio Sebastián
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Tesis – Ingeniería en Sistemas de Información (Sin Restricción)