Análisis de datos de sellout con IA en la categoría aceites de autoservicios de Corporación Favorita para la toma de decisiones en DANEC (2023–2024)

Simple item page
dc.contributor.advisorAvila Encalada, Leonardo Patricio
dc.contributor.authorTutasi Llumiquinga, Esteban Andrés
dc.date.accessioned2025-12-03T20:31:51Z
dc.date.available2025-12-03T20:31:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente trabajo analiza los datos de sellout en valor y volumen estimado de la categoría aceites en los autoservicios de Corporación Favorita durante el periodo 2023– 2024, con el fin de generar hallazgos estratégicos que optimicen la gestión comercial de las marcas de DANEC. A partir de una base de datos secundaria en formato crudo, se aplicaron herramientas de inteligencia artificial para automatizar el procesamiento, análisis y visualización de la información. El estudio permitió identificar el comportamiento del mercado por subcategoría, participación de marcas propias y maquilas, estacionalidad de ventas y rotación de unidades de mantenimiento de inventario Stock Keeping Unit. La metodología empleada facilitó la obtención de indicadores clave para la toma de decisiones operativas relacionadas con el portafolio de productos, la planificación promocional y el monitoreo del desempeño competitivo. Como resultado, se propone un modelo replicable de inteligencia de mercado aplicable a otras categorías del portafolio de la empresa.
dc.id.advisor1727473595
dc.id.author1726630617
dc.identifier.other14993
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47572
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAutoservicios
dc.subjectVentas
dc.subjectMaquila
dc.subjectGestión comercial
dc.titleAnálisis de datos de sellout con IA en la categoría aceites de autoservicios de Corporación Favorita para la toma de decisiones en DANEC (2023–2024)
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Trabajo de Titulación - Grado / Tutasi Llumiquinga Esteban Andrés
Size:
1.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Tesis – Licenciatura en Mercadotecnia (Sin Restricción)