Determinación proximal de los principales componentes nutricionales de siete alimentos: yuca, zanahoria amarilla, zanahoria blanca, chocho, avena laminada, harina de maíz y harina de trigo integral

Abstract

El objetivo principal de este trabajo fue la determinación química proximal en siete alimentos: yuca, zanahoria amarilla, zanahoria blanca, chocho, avena laminada, harina de maíz y harina de trigo integral. En el primer apartado de este trabajo se entrega la fundamentación teórica acerca del análisis proximal y su importancia en el área de la nutrición, también se describe desde el punto de vista bioquímico cada uno de los grupos nutricionales analizados y finalmente información básica sobre los alimentos escogidos para el análisis. El segundo apartado contiene la descripción detallada de los métodos de la AOAC para el análisis de humedad, cenizas, grasa, fibra y proteína, utilizados para la realización del trabajo. También se incluye una explicación sobre los análisis estadísticos realizados, prueba t de Student, ANOVA y Tukey, que son de suma importancia en el presente trabajo y cómo fueron aplicados. En el tercer apartado se encuentran los resultados, en el caso de las raíces y tubérculos (yuca, zanahoria blanca y amarilla) existe un alto contenido de humedad (63-90%), el grupo de granos y cereales (harina de maíz, harina de trigo integral, avena y chocho) contiene mayor cantidad de proteína (7-16%), en los parámetros grasa y fibra todos los alimentos presentan valores menores al 9% y en general las muestras presentan contenido alto de carbohidratos. (23-78%). Mediante la aplicación de la prueba t de Student fue posible concluir que los datos del trabajo actual y los de la tabla ecuatoriana de 1965 difieren significativamente y en el caso de la harina de trigo integral no se encontraron datos de su contenido nutricional en la tabla de 1965. Finalmente con la ANOVA y la prueba de Tukey se determinó que, en la totalidad de parámetros analizados, por los menos una de las muestras presenta diferencias significativas en comparación con las otras, lo que demuestra una variabilidad entre las muestras como un factor a tomar en cuenta cuando se realiza la determinación de composición nutricional.