Análisis de factores que influyen en la retención de usuarios en aplicaciones móviles mediante análisis de datos

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dc.contributor.advisorNicolalde Rodríguez, Damián Aníbal
dc.contributor.authorCorrea Sisalema, Helen Madeleine
dc.date.accessioned2026-06-19T19:40:16Z
dc.date.available2026-06-19T19:40:16Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEn la actualidad, las aplicaciones móviles gracias a los procesos de digitalización se han integrado en el día a día de los usuarios llegando a convertirse en un componente fundamental tanto en aspectos personales como en aspectos comerciales en la interacción entre usuarios y empresas. Para inicios de 2025 a nivel mundial existían aproximadamente 8,93 millones de aplicaciones (Turner, 2025), evidenciando la proliferación de apps y la intensa competencia por la atención de los usuarios. El principal desafío para los desarrolladores y las empresas es la retención de usuarios, es decir, la capacidad de mantener a los usuarios activos y comprometidos con el uso constante en el tiempo de las aplicaciones. Diversas investigaciones mencionan que las apps experimentan una alta tasa de abandono después de la primera interacción, según datos de AppsFlyer (2020), el 45% de las desinstalaciones ocurren en las 24 horas posteriores a la instalación. Para mitigar esta pérdida, el análisis descriptivo es insuficiente; se requiere un modelado predictivo que identifique patrones de riesgo, transformando los datos de mercado y características técnicas en un indicador de alta retención clave de éxito y sostenibilidad de una aplicación móvil, dado que las elevadas tasas de abandono ocasionan pérdidas de recursos e ingresos significativos para las empresas. Se propone analizar los factores que posicionan a una aplicación en un segmento de alta retención, mediante el uso de datos agregados de características técnicas y comportamiento de mercado, mediante la aplicación de modelos de Machine Learning. Como principal objetivo identificar qué variables tienen mayor impacto en la lealtad del mercado, predecir la probabilidad de que una aplicación móvil se encuentre en el segmento de alta retención y sugerir estrategias y sugerir estrategias para mejorar la fidelización. Este enfoque toma importancia en un contexto competitivo, donde el costo de adquisición de nuevos usuarios es elevado y retener a los existentes es una alternativa más rentable y sostenible (Boozary, Sheykhan, GhorbanTanhaei, & Magazzino, 2025).
dc.id.advisor1715641716
dc.id.author1724199045
dc.identifier.other15962
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/49117
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectFidelización del cliente
dc.subjectAplicaciones móviles
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subjectComportamiento del consumidor
dc.titleAnálisis de factores que influyen en la retención de usuarios en aplicaciones móviles mediante análisis de datos
dc.typemasterThesis
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Trabajo de Titulación - Maestría / Correa Sisalema Helen Madeleine
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Tesis - Maestría en Sistemas de Información mención en Data Science