Análisis de herramientas para minería de datos

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dc.contributor.advisorAguilar Jaramillo, Jorge Arturo
dc.contributor.authorFlores Amores, Miguel Ángel
dc.date.accessioned15/01/2025 10:20
dc.date.available15/01/2025 10:20
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa minería de datos es una estrategia basada en la exploración y análisis de datos que permite analizar grandes volúmenes de información para descubrir patrones o reglas de importancia, incluso relaciones de comportamiento orientado en escenarios específicos. Para elegir la herramienta adecuada para minería de datos se debe hacer un análisis previo basado en varias características de importancia como puede ser los tipos de datos o la compatibilidad de los sistemas, entre otras. Los errores al usar herramientas de minería de datos son más frecuentes de lo que se esperaría. Estos problemas pueden comenzar desde la etapa de selección de la herramienta adecuada, afectando negativamente el desarrollo del análisis. Seleccionar una herramienta que no se alinea bien con las características de los datos o con los objetivos del análisis puede llevar a resultados subóptimos y dificultades en la interpretación de los datos (Han, Kamber, & Pei, 2011). Por lo tanto, es crucial elegir herramientas que sean compatibles con los datos disponibles y con los propósitos del análisis. Revisar y analizar las herramientas más populares puede proporcionar información valiosa sobre su aplicación efectiva en la minería de datos (Gartner, 2022).
dc.id.advisor0102007176
dc.id.author1722559943
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45148
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectBig data
dc.subjectBúsqueda en bases de datos
dc.titleAnálisis de herramientas para minería de datos
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Trabajo de Titulación - Grado / Flores Amores Miguel Ángel
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Tesis – Ingeniería en Sistemas de Información (Sin Restricción)