Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.

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dc.contributor.advisorChicaiza Castillo, Dennis Vinicio
dc.contributor.authorMejía Vanegas, Héctor Raúl
dc.date.accessioned21/11/2023 21:17
dc.date.available21/11/2023 21:17
dc.date.issued2018
dc.description1. Introducción. --2. Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teórico. --4. Metodología. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones.es
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es la implementación de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y modelos de clúster, árboles de decisiones, redes neuronales (Pérez & Santín, 2008), para analizar los patrones que influyen en la morosidad de los socios antes de poder aprobar la solicitud de crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito 'San José S.J.' de la ciudad de Cuenca que cuenta con su matriz en la parroquia El Valle con 5000 socios y más de 6000 créditos otorgados que la convierte en una excelente alternativa para el ahorro y crédito dentro del sistema financiero de la ciudad. Por lo que se plantea la solución con la implementación de la metodología CRISP-DM y la ayuda de la plataforma de inteligencia de negocios 'Talend' como herramienta de transformación de datos ETL (Extract, Transform and Load) que permite predecir, detectar patrones, obtener informes adecuados y cuadros estadísticos para efectuar la toma de decisiones de manera oportuna y confiable al momento de otorgar el crédito.
dc.description.degreeMagister en Gerencia Informáticaes
dc.identifier.citationMejía Vanegas, Héctor Raúl. (2018). Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.. Ecuador :Ambato
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/9054
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Ambato
dc.relation.ispartofseries;76712
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectPatrones
dc.subjectMora financiera
dc.subjectCooperativas de ahorro y crédito
dc.subjectSan José S.J.
dc.titleModelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.
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