Análisis predictivo del churn de clientes para una empresa proveedora del servicio de internet para hogares en el Ecuador

dc.contributor.advisorPincay Nieves, Jhonny Vladimir
dc.contributor.authorChuquer Erazo, William Hernán
dc.date.accessioned10/01/2025 9:20
dc.date.available10/01/2025 9:20
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl presente estudio se enfoca en el desarrollo de un modelo predictivo para identificar el churn de clientes en una empresa proveedora del servicio de internet para hogares en el Ecuador. Utilizando la metodología CRISP-DM, en la fase de preparación de los datos se realizó un análisis exploratorio utilizando Python, lo que permitió identificar patrones preliminares en el comportamiento de los clientes. En las fases posteriores, se utilizaron herramientas como Alteryx, que facilitó la creación de flujos de trabajo para lograr un análisis exhaustivo de los datos de clientes, aplicando técnicas de limpieza, segmentación y parametrización para garantizar la calidad y relevancia de la información. Qlik Sense fue empleada para lograr una visualización clara y efectiva de los resultados. La técnica de WOE + IV fue crucial para la segmentación y parametrización de variables, mejorando la precisión predictiva.Se entrenaron y compararon varios modelos de machine learning, entre ellos, Regresión Logística, Árboles de Decisión y Random Forest, siendo este último el modelo con el mejor desempeño. Random Forest alcanzó una precisión del 99.5% para la predicción de cancelaciones administrativas y del 81% para cancelaciones voluntarias. Estos resultados proporcionan a la empresa herramientas sólidas para la implementación de estrategias de retención de clientes, permitiendo una intervención proactiva en la gestión de riesgos y mejorando la satisfacción del cliente. El estudio también destaca la importancia de actualizar periódicamente los modelos para adaptarse a cambios en los patrones de comportamiento de los clientes.
dc.id.advisor0927131458
dc.id.author1714546924
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45082
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subjectAnálisis de regresión
dc.subjectÁrboles de decisión
dc.subjectAlgoritmos computacionales
dc.subjectProveedores de servicio de internet
dc.subjectRelaciones con el cliente
dc.subjectSatisfacción del cliente
dc.titleAnálisis predictivo del churn de clientes para una empresa proveedora del servicio de internet para hogares en el Ecuador
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Trabajo de Titulación - Maestría / Chuquer Erazo William Hernán
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