Desarrollo de un dashboard para el análisis de publicaciones basadas en datos bioinformáticos de la biodiversidad ecuatoriana mediante minería de datos: identificación de brechas y oportunidades para la investigación
| dc.contributor.advisor | Ortíz Navarrete, Miguel Dimitri | |
| dc.contributor.author | Vásquez Terán, José Luis | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-17T21:06:05Z | |
| dc.date.available | 2025-07-17T21:06:05Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ecuador, reconocido como uno de los países megadiversos a nivel mundial, alberga una concentración excepcional de vida en relación a su tamaño. Esta megadiversidad, producto de su ubicación geográfica y la presencia de la Cordillera de los Andes, representa una de las colecciones más densas de conocimiento y formas de vida en el planeta. A pesar de su riqueza biológica, la biodiversidad ecuatoriana enfrenta amenazas significativas como la deforestación y la expansión de la frontera agrícola (Banco de Desarrollo de Ámerica Latina y el Caribe, 2024). (Herrera-Feijoo, 2024) reveló que, entre 2008 y 2016, la Amazonía ecuatoriana perdió 650,000 hectáreas de bosque virgen, una cifra que subraya la magnitud del problema en una de las regiones más biodiversas del mundo. La exploración y el análisis de la biodiversidad ecuatoriana han cobrado mayor relevancia en las últimas décadas, impulsados por los avances en las ciencias biológicas y de la información. El manejo de bases de datos a gran escala, conocido como big data, ha añadido un nuevo valor al estudio y aplicación del conocimiento generado a partir de los recursos biológicos y genéticos (Toulkeridis, y otros, 2020). En este contexto, los datos bioinformáticos emergen como un componente esencial para comprender, conservar y utilizar sosteniblemente la biodiversidad. Los datos bioinformáticos, entendidos como la información derivada del análisis computacional de datos biológicos, ofrecen una perspectiva invaluable sobre la composición genética, las interacciones ecológicas y los patrones evolutivos de las especies (Herrera-Feijoo, 2024). Estos datos incluyen secuencias de ADN, datos de expresión génica, información sobre proteínas, y metadatos asociados a especímenes biológicos. | |
| dc.id.advisor | 1707998801 | |
| dc.id.author | 1714218995 | |
| dc.identifier.other | 14727 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46322 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Quito | |
| dc.subject | Desarrollo de aplicaciones | |
| dc.subject | Dashboard | |
| dc.subject | Análisis de publicaciones | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.title | Desarrollo de un dashboard para el análisis de publicaciones basadas en datos bioinformáticos de la biodiversidad ecuatoriana mediante minería de datos: identificación de brechas y oportunidades para la investigación | |
| dc.type | masterThesis |