Análisis y caracterización de la calidad de energía utilizando minería de datos

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dc.contributor.advisorChamba Léon, Marlon Santiago
dc.contributor.authorMullo Aimacaña, Alex Dario
dc.date.accessioned12/06/2025 16:17
dc.date.available12/06/2025 16:17
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo, analizar y caracterizar la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, mediante la identificación y evaluación de armónicos. Para ello, se utilizan el análisis de datos de forma univariante y técnicas de minería de datos, como, Análisis de Componentes Principales (PCA) y el método de conglomerados, específicamente (K-Means) para agrupar los armónicos en función de su comportamiento en la red. Para su aplicación, se analizó el histórico de armónicos de una industria Cementera, cuyo sistema de distribución es de 22 kV, logrando determinar la intensidad de la distorsión armónica por periodos, identificando procesos como molienda de cemento, uso de hornos, inversores y sistemas de iluminación. A partir de estos resultados, el modelo desarrollado permitió procesar grandes volúmenes de datos, caracterizar los armónicos y detectar las principales fuentes de generación armónica. Además, es importante destacar que su implementación es adaptable a distintos sistemas eléctricos, facilitando el desarrollo de estrategias para garantizar la calidad del sistema de distribución eléctrico
dc.id.advisor1103694434
dc.id.author503763674
dc.identifier.otherPOS.1132
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46065
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectEnergía eléctrica
dc.subjectDistribución de energía eléctrica
dc.subjectRedes eléctricas
dc.subjectMinería de datos
dc.titleAnálisis y caracterización de la calidad de energía utilizando minería de datos
dc.typeArtículo académico
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Tesis de Maestría en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética