Impacto de la inteligencia artificial en salud en la práctica del cuidado enfermero y los desafíos para su implementación. revisión sistemática
| dc.contributor.advisor | Romero Proaño , Sandro Patricio | |
| dc.contributor.author | Loaiza Correa , Karen Patricia | |
| dc.contributor.author | Palma Intriago , Erika Herminia | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-15T20:50:26Z | |
| dc.date.available | 2026-04-15T20:50:26Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Introducción: La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado del profesional de enfermería permite transformar el cuidado clínico, así como la toma de decisiones y la calidad asistencial. Objetivo: Analizar el impacto del uso de la inteligencia artificial en la práctica de enfermería, considerando sus beneficios, desafíos éticos y su contribución en la mejora de la calidad del cuidado. Metodología: se realizó una revisión sistemática de la literatura, estructurada según directrices PRISMA 2020. La búsqueda fue realizada mediante la pregunta PIO con la utilización de los términos DeCS y MeSH, utilizando operadores booleanos en diferentes bases de datos como PubMed, Scopus, SciELO, CUIDEM, BIREME, aplicando criterios GRADE y seleccionando los estudios de artículos con indexación de publicación entre 2020 a 2025. Resultados: La IA mostró mejoras en la precisión del diagnóstico, detección temprana y en el monitoreo clínico debido a la integración de datos de la práctica clínica, imágenes y registros electrónicos, los sistemas analizados incrementaron la exactitud en identificar condiciones complejas, favoreciendo la vigilancia profesional de manera más eficiente. Asimismo, las herramientas de soporte aportaron predicciones más consientes para priorizar al paciente, la planificación del cuidad y la organización de los recursos, lo que fortalece la eficiencia operática y respalda el criterio profesional. A pesar de que los resultados evidencian beneficios contundentes del cuidado, aún existen desafios y limitaciones relacionadas con la heterogeneidad de los datos, los registros de sesgos y el mantenimiento de la autonomía clínica en la práctica asistida por IA | |
| dc.id.advisor | 1708853401 | |
| dc.id.author | 1723910822 | |
| dc.id.author | 1725562407 | |
| dc.id.type | Trabajo de Titulación Programa | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48652 | |
| dc.indexed.database | Repositorio Nacional PUCE | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.magazine.pageRange | 1-61 | |
| dc.magazine.title | Código Trabajo de Titulación de Posgrado | |
| dc.publisher | PUCESD-Santo Domingo | |
| dc.relation.ispartofseries | 00028 | |
| dc.state | Published | |
| dc.subject | Inteligencia artificial en salud | |
| dc.subject | Cuidados de enfermería | |
| dc.subject | Calidad de la atención en salud | |
| dc.subject | Ética en enfermería | |
| dc.title | Impacto de la inteligencia artificial en salud en la práctica del cuidado enfermero y los desafíos para su implementación. revisión sistemática | |
| dc.title.alternative | Impact of artificial intelligence on health in nursing care practice and the challenges for its implementation: a systematic review | |
| dc.type | masterThesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Trabajo de Titulación - Posgrado / Loaiza C Karen , Palma I Erika.pdf
- Size:
- 737.37 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description:
