Internet de las cosas y aprendizaje profundo en la seguridad ciudadana: estado del arte desde la perspectiva de la violencia y el crimen

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dc.contributor.advisorPico Valencia, Pablo Antonio
dc.contributor.authorSimisterra Batallas, Chrisbel Paulette
dc.date.accessioned27/05/2025 13:26
dc.date.available27/05/2025 13:26
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste estudio realiza una revisión sistemática de la literatura siguiendo el marco de trabajo PRISMA y las directrices de Kitchenham y Charters para analizar la aplicación de las tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) y los modelos de aprendizaje profundo en la vigilancia de acciones violentas y actividades delictivas en ciudades inteligentes. Se seleccionaron un total de 46 estudios publicados entre 2010 y 2024, revelando que la mayoría de las investigaciones, principalmente de India y China, se centran en la ciberseguridad en las redes IoT (76%), mientras que un menor número de estudios abordan la vigilancia de la violencia física y los eventos relacionados con la delincuencia (17%). Los modelos avanzados de redes neuronales, como las redes neuronales convolucionales (CNN), las redes de memoria a largo plazo (LSTM) y los enfoques híbridos, han demostrado altos índices de precisión, con una media superior al 97,32%, en la detección de comportamientos sospechosos. Estos modelos tienen un buen rendimiento en la identificación de anomalías en la seguridad de IoT; sin embargo, se han probado principalmente en entornos de simulación (91% de los estudios analizados), la mayoría de los cuales incorporan datos del mundo real. Desde una perspectiva jurídica, las propuestas existentes hacen hincapié principalmente en la seguridad y la privacidad. Este estudio contribuye al desarrollo de ciudades inteligentes mediante la promoción de metodologías de seguridad basadas en IoT que mejoran la vigilancia y la prevención del delito en ciudades de países en desarrollo
dc.id.advisor802616730
dc.id.author850267014
dc.identifier.citationSI.251
dc.identifier.otherSI.251
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45957
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectAdquisición de conocimiento en sistemas expertos
dc.subjectDelitos informáticos
dc.subjectInternet de las cosas
dc.titleInternet de las cosas y aprendizaje profundo en la seguridad ciudadana: estado del arte desde la perspectiva de la violencia y el crimen
dc.typeArtículo académico
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