Análisis de uso eficiente del espectro radioeléctrico y su optimización como recurso limitado

Simple item page
dc.contributor.advisorNevárez Toledo, Manuel Roberto
dc.contributor.authorCevallos Moreno, Delker Paul
dc.date.accessioned08/11/2024 14:11
dc.date.available08/11/2024 14:11
dc.date.issued2024
dc.descriptionArtículo presentado previo a la obtención del Título de Magíster en Tecnologías de la Informaciónes
dc.description.abstractEl proyecto busca mostrar las técnicas utilizadas en la industria e investigación para optimizar el uso eficiente del espectro radioeléctrico, un recurso limitado crucial para las comunicaciones. La problemática identificada incluye la creciente demanda de espectro debido a nuevas tecnologías y el uso continuo de tecnologías antiguas, lo que provoca interferencias y ruido. La propuesta metodológica incluye el análisis teórico del espectro, la clasificación de métodos de uso compartido, y la aplicación de inteligencia artificial para optimización. Los resultados principales indican que las técnicas avanzadas y el uso compartido mejoran la eficiencia del espectro, amplían la cobertura, y benefician tecnologías emergentes como 5G e IoT. Se sugieren estrategias de gestión equitativa del espectro, denotando el mismo desde las técnicas hasta los equipos o sistemas que lo utilizan
dc.id.advisor802490722
dc.id.author803490937
dc.identifier.citationPOS.1090es
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44726
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectEspectro radioeléctrico
dc.subjectOptimización espectral
dc.subjectInterferencias electromagnéticas
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subject5G
dc.subjectInternet de las cosas
dc.titleAnálisis de uso eficiente del espectro radioeléctrico y su optimización como recurso limitado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
INFORME REVISTA MAESTRIA DELKER CEVALLOS (1).pdf
Size:
551.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Maestría en Tecnologías de la Información