Diseño de un modelo predictivo de fuga de clientes utilizando algoritmos de Machine Learning
| dc.contributor.author | Navas Ayala, José Ricardo | |
| dc.date.accessioned | 22/12/2023 16:49 | |
| dc.date.available | 22/12/2023 16:49 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como fin el desarrollo de un modelo predictivo utilizando algoritmos de Machine Learning para la predicción de los clientes que pueden llegar a convertirse en fuga, de tal manera que pueda ser una herramienta de alerta temprana para tomar acciones en cuanto a evitar que un cliente abandone la marca, incentivándolo nuevamente a realizar alguna compra ya sea esta por promociones o descuentos que se le pueda otorgar en determinados productos.Se empleó la metodología CRISP-DM para organizar de manera estructurada la información relevante y el flujo de actividades durante el desarrollo y evaluación del modelo predictivo. El modelo fue creado utilizando Python y se aprovecharon las bibliotecas de pandas y scikit-learn. Se eligió un algoritmo específico para desarrollar el modelo, el cual es el de árboles de decisión con 4 variables predictorasde tipo numérico, que fueron tomadas entre la recencia, frecuencia, valor monetario y RFM_Score. El modelo seleccionado es de suma utilidad para el negocio ya que ha resuelto un problema que venía manejando la corporación desde hace tiempo, al no poder identificar a sus clientes previamente antes de convertirse en fuga, siendo validado por los indicadores de precisión con 91.63%, una curva ROC_AUC de 95.40% y un recall de 96.3%. Con el modelo obtenido se obtuvo la base final que es exportada a Excel a través de una ruta compartida. | |
| dc.id.author | 0603885104 | |
| dc.identifier.other | 12683 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/40787 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Quito | |
| dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | |
| dc.subject | Algoritmos computacionales | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.subject | Python (Lenguaje de programación de computadores) | |
| dc.subject | Análisis de regresión | |
| dc.title | Diseño de un modelo predictivo de fuga de clientes utilizando algoritmos de Machine Learning |