Análisis de la penetración de energías renovables en la confiabilidad de los sistemas eléctricos utilizando simulación de Montecarlo

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dc.contributor.advisorChamba León, Marlon Santiago
dc.contributor.authorÁngulo Hurtado, Abimael Carlos
dc.date.accessioned04/06/2024 10:44
dc.date.available04/06/2024 10:44
dc.date.issued2024
dc.descriptionArtículo presentado previo a la obtención al Grado de Magíster en Electricidad, Mención Energías Renovables y Eficiencia Energéticaes
dc.description.abstractActualmente, con la alta penetración de energías renovables se ha incrementado sustancialmente Es necesario analizar la confiabilidad de los sistemas eléctricos para determinar su capacidad para transportar electricidad desde los puntos de generación a varios puntos de carga. En este sentido, el presente artículo propone una metodología basada en simulación Montecarlo para evaluar la confiabilidad de los sistemas eléctricos, con alta penetración de energía renovable. La herramienta computacional propuesta ha sido desarrollada usando Python y permite la selección del estado de falla y cálculo de su probabilidad de falla mediante simulación Monte Carlo basada en la densidad de falla y la tasa de falla de cada componente. Para realizar el análisis del sistema (en base al estado de falla seleccionado), se utilizó el programa informático Pypower para realizar estudios de flujo de potencia y flujos de potencia óptimos en corriente alterna, diferentes despachos dado por la energía renovable y realizar medidas remediales requeridas. Los resultados son satisfactorios puesto que, permiten analizar probabilísticamente la confiabilidad del sistema eléctrico de potencia.
dc.id.advisor1103694434
dc.id.author850055955
dc.identifier.citationPOS.1079es
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43505
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectConfiabilidad de sistemas
dc.subjectSimulación de Monte Carlo
dc.subjectEnergías renovables
dc.subjectLenguaje Python
dc.titleAnálisis de la penetración de energías renovables en la confiabilidad de los sistemas eléctricos utilizando simulación de Montecarlo
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Tesis de Maestría en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética