Expresión diferencial de micro-RNAs para la detección de potenciales biomarcadores de cáncer de mama

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dc.contributor.advisorSalguero Salas, Yadira Estefanía
dc.contributor.authorRubio Villagrán, Carla Elizabeth
dc.date.accessioned2026-02-20T19:21:39Z
dc.date.available2026-02-20T19:21:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLos microRNAs regulan redes clave de proliferación, invasión y respuesta al estrés y son candidatos a biomarcadores en cáncer de mama. El siguiente estudio tiene como objetivo principal analizar los perfiles de expresión de microRNAs involucrados en el desarrollo de cáncer de mama en tejido mamario Normal, Tumor y Tumor adyacente. Se analizaron datos públicos del repositorio GEO serie GSE39162 de 5 pacientes y 3 tejidos como muestra por cada paciente. Se cuantificaron miRNAs con miRDeep2 (miRBase v22.1), se construyó matriz de conteos y se aplicó DESeq2 con diseño pareado por tejido. Se definieron significativos con FDR< 0.05 y |log2FC|≥1. El contraste Normal vs Tumor identificó 24 miRNAs diferenciales: oncomiRs como miR-21-5p, miR-183-5p, miR-196a-5p y supresores como miR-486-5p, miR-144-3p/5p, miR-451a, miR-139 5p/3p, miR-145-5p, miR-126-3p/5p. El contraste Normal vs Adyacente arrojó 3 miRNAs miR-144-3p y miR-486-5p altos en Normal y miR-196a-5p alto en Tumor Adyacente. El contraste Tumor vs Tumor Adyacente no mostró diferencias significativas. El perfil de miRNAs distingue con solidez el tejido tumoral del tejido normal y muestra señales tempranas en el tejido tumor adyacente. Este análisis permitió identificar biomarcadores útiles para el diagnóstico temprano y la personalización de terapias, llegando a ser de gran ayuda para comprender el rol crucial que juegan los miRNAs en la regulación genética y la progresión tumoral.
dc.id.advisor1716426174
dc.id.author1804800579
dc.identifier.other15558
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48203
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectOncología - Neoplasias de la mama
dc.subjectBiología molecular - MicroARNs
dc.subjectRegulación de la expresión génica
dc.subjectBiomarcadores - Diagnóstico temprano
dc.subjectBioinformática - Análisis de datos
dc.subjectSalud pública - Ecuador
dc.titleExpresión diferencial de micro-RNAs para la detección de potenciales biomarcadores de cáncer de mama
dc.typemasterThesis
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Trabajo de Titulación - Maestría / Rubio Villagrán Carla Elizabeth
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Tesis - Maestría en Biología Computacional