Implementación de un sistema de comunicación y protocolo MCP para la optimización del acceso a información en el sistema Billease

Abstract

El sistema de punto de venta Billease almacenaba datos operativos valiosos, pero su modelo de reportes predefinidos generaba latencia y barreras técnicas que limitaban la toma de decisiones. El propósito de este estudio fue implementar un sistema de consultas conversacionales basado en el protocolo Model Context Protocol (MCP) para optimizar el acceso a la información. La investigación se guio por la pregunta de cómo esta integración podía mejorar dicho acceso, bajo la hipótesis de que el prototipo reduciría el tiempo de obtención de reportes y aseguraría una precisión superior al 90%. El estudio se enmarcó en la metodología Design Science Research con un enfoque cuantitativo. Se diseñó y evaluó una arquitectura de cuatro capas que integró un modelo de lenguaje grande (LLM) con PostgreSQL. La validación se realizó ejecutando 20 consultas clasificadas por complejidad, con dos repeticiones cada una, consolidando 40 observaciones en un entorno controlado. Como resumen, los resultados demuestran una precisión global del 93,75% (100% en consultas simples y 87,5 % en complejas). El tiempo promedio de respuesta es de 13,50 segundos, logrando una reducción del 63,96% frente al método tradicional. Además, el sistema bloquea el 100% de las operaciones no autorizadas. Se concluye que la integración propuesta es viable, segura y eficiente, validando la hipótesis planteada, pero se recomienda implementar una fase piloto con usuarios reales y ampliar las pruebas de validación.