Determinar la aceleración del terreno utilizando redes neuronales artificiales con data sísmica de California

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dc.contributor.advisorMora Londoño, Edison Vicente
dc.contributor.authorAlviar Morales, José Miguel
dc.date.accessioned14/01/2025 9:50
dc.date.available14/01/2025 9:50
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa región de California cuenta con redes sísmicas las cuales permiten tener información en tiempo real de terremotos que ocurran, lo cual permite almacenar la información, procesarla, analizarla e implementar medidas de respuesta oportuna, así como la determinación de parámetros asociados al evento sísmico.El presente trabajo se realiza con la finalidad de proveer a los ingenieros civiles de un valor de salida que es la aceleración del terreno con la distancia epicentral cuando ocurren eventos sísmicos utilizando la técnica de redes neuronales.Una vez conocida la aceleración del terreno, los ingenieros civiles calculan las fuerzas dinámicas sobre las estructuras que resulta del producto de la masa por la aceleración.La utilidad de conocer o determinar las fuerzas sísmicas sobre las estructuras es que los ingenieros pueden realizar diseños confiables a fin de evitar el colapso de las estructuras y salvaguardar la vida de las personas.
dc.id.advisor1706734884
dc.id.author1757995178
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45128
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)
dc.subjectAnálisis de riesgo sísmico
dc.subjectInteligencia artificial
dc.titleDeterminar la aceleración del terreno utilizando redes neuronales artificiales con data sísmica de California
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Trabajo de Titulación - Grado / Alviar Morales José Miguel
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Tesis – Ingeniería en Sistemas de Información (Sin Restricción)