Aplicación web con machine learning para la gestión de recursos humanos en la Empresa Imporcoelec del Cantón Santo Domingo

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dc.contributor.advisorOcampo Pazos , Willian Javier
dc.contributor.authorGonzalez Alcolado, Arnoldo Rafael
dc.contributor.authorTumbaco Freire , Lizbeth Ivonne
dc.contributor.authorTumbaco Freire , Lizbeth Ivonne
dc.date.accessioned2024-10-15T16:51:28Z
dc.date.available2024-10-15T16:51:28Z
dc.date.issued2024-10-15
dc.description.abstractEl presente trabajo aborda la relevancia de los procesos que conlleva el Departamento de Recursos Humanos. Se realizó la base teórica de este estudio que se sustenta en la recopilación de datos de diferentes fuentes, que exploran en detalle las variables clave: aplicación web, machine learning y la gestión de talento humano. Además, la metodología que se empleó es cuantitativa con un diseño preexperimental,aplicada y de campo, con una población compuesta de 40 empleados y 2 miembros con funciones administrativas. Para dar solución se implementó una aplicación web con machine learning que puede fortalecer los procesos del Departamento de Recursos Humanos de la “IMPORCOELEC” del Cantón Santo Domingo. Se optó por emplear una arquitectura basada en React.js para la interfaz de usuario y Tailwind, mientras que para el backend se seleccionó FastAPI. Respecto a la base de datos, se prefirió MySQL. Además, para analizar las hojas de vida de los postulantes, se empleó la librería openAI de Python que se puede utilizar el machine learning para minimizar el tiempo y el coste en actividades de anotación humana
dc.id.advisor0502368814
dc.id.author1724894249
dc.id.author1718522582
dc.identifier.citationGonzalez, A. Tumbaco,L (2024) Aplicación web con machine learning para la gestión de recursos humanos en la Empresa Imporcoelec del Cantón Santo Domingo [Tesis de grado] Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/44420
dc.language.isoes
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo.
dc.subjectrecursos humanos, machine learning, aplicación web
dc.titleAplicación web con machine learning para la gestión de recursos humanos en la Empresa Imporcoelec del Cantón Santo Domingo
dc.typeThesis
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