Modelo de aprendizaje para clasificación de correos electrónicos
| dc.contributor.advisor | Escobar Terán, Charles Edisson | |
| dc.contributor.author | Velez Zambrano, Joffre Gabriel | |
| dc.date.accessioned | 25/11/2023 15:54 | |
| dc.date.available | 25/11/2023 15:54 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | El correo electrónico es usado para fines comunicativos en la época actual, pero eso no lo exonera de ser usado con fines malignos. Por esta razón ha sido necesario implementar medidas de seguridad que filtren que tipos de correos son los deseados y cuáles no. Sin embargo, las medidas utilizadas por las empresas proveedoras del servicio de mensajería tiene fallos y no se aprovecha tecnologías con potencial como el aprendizaje de máquina o la minería de datos. Este trabajo de titulación analiza distintas fuentes de datos para encontrar una idónea que permita una buena aplicación de estos. Así mismo, se compara diversas metodologías de minería de datos, de forma que la seleccionada permita un desarrollo eficaz y eficiente según el contexto del proceso. Para que finalmente, se realice el proceso de minería de datos adquiriendo información y sugiriendo soluciones basados en los resultados que genere el modelo. | |
| dc.id.advisor | 1202812549 | |
| dc.id.author | 1719152520 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/27417 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | PUCE - Quito | |
| dc.subject | Seguridad informática | |
| dc.subject | Protección de datos | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.subject | Correo electrónico | |
| dc.title | Modelo de aprendizaje para clasificación de correos electrónicos |