Aplicaciones de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en pequeñas empresas - Santo Domingo, Ecuador

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dc.contributor.authorUgando Peñate , Mikel
dc.contributor.authorSabando García , Ángel Ramón
dc.contributor.authorArmas Herrera , Reinaldo
dc.contributor.authorInga Llanez , Elvia Rosalía
dc.contributor.authorD'Elia-Di Michele , Pierina
dc.contributor.authorVillalón Peñate , Antonio
dc.contributor.authorGualapuro Burga , Kent Bryan
dc.contributor.authorTinoco Diaz , Cristian Mauricio
dc.contributor.correspondingUgando Peñate , Mikel
dc.date.accessioned2025-12-16T14:58:07Z
dc.date.available2025-12-16T14:58:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstract"Las pequeñas y medianas empresas en Ecuador contribuyen en gran medida a la generación de empleo y aportan importantes contribuciones a la economía en general del país. El objetivo de la siguiente investigación es la aplicación de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en un minimercado de pequeña empresa ubicado en la provincia de Santo Domingo de Los Tsáchilas. La metodología de investigación sigue un enfoque cuantitativo predictivo, mediante el uso de series temporales ARIMA, con un diseño no experimental y transversal, contando con 1825 dinámicas de ventas que salieron del negocio durante los años 2018 a 2022, obteniendo una muestra financiera de 60 observaciones. Los resultados parciales permiten visualizar una serie temporal no estacionaria con estacionalidad y que se volvió estacionaria con una diferencia de medias móviles. El modelo predictivo final fue un ARIMA (0,1,0) (1,0,1). Como conclusión general de esta investigación, se obtuvo que las previsiones de ventas en la pequeña empresa son simultáneas en la línea temporal, evidenciando estacionalidad y una tendencia de crecimiento de las ventas superior al 3 %.
dc.id.author1755002928
dc.id.author1309219416
dc.id.authorPAA104052
dc.id.author1103768923
dc.id.author1759487463
dc.id.author2350987372
dc.id.author0927395020
dc.identifier.citationArmas -Herrera, R., Higuerey-Gómez, A. A.,Inga Llanez, E. R., D'Elia-Di Michele , P., Villalón- Peñate, A.,Gualapuro- Burga K. B., Tinoco- Diaz, C. M.(2024) Aplicaciones de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en pequeñas empresas - Santo Domingo, Ecuador.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.47191/ijmscrs/v4-i03-29
dc.identifier.issn2367-3370
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47699
dc.identifier.urihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-69228-4_22
dc.indexed.databaseScopus
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dc.language.isoes
dc.magazine.pageRange1-14
dc.magazine.pageRange1-14
dc.magazine.titleCódigo Científico Revista de Investigación
dc.magazine.volumeChapterV.1
dc.statePublished
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectEstadística científica
dc.subjectModelo matemático Empresa
dc.subjectPrevisión económica
dc.titleAplicaciones de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en pequeñas empresas - Santo Domingo, Ecuador
dc.title.alternativeApplications of supervised algorithms for sales predic-tion in small business - Santo Domingo, Ecuador
dc.typeArtículo científico
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