Diseño óptimo de microrredes aisladas con integración de energías renovables usando simulación estocástica

Simple item page
dc.contributor.advisorDávila Sacoto, Miguel Alberto
dc.contributor.authorJátiva Quishpe, Heinz Alejandro
dc.date.accessioned2026-05-26T20:48:18Z
dc.date.available2026-05-26T20:48:18Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLas microrredes aisladas constituyen una alternativa viable para la electrificación rural, aunque su diseño enfrenta el desafío de la variabilidad de los recursos renovables. Este estudio propone un marco metodológico para la optimización técnico-económica de una microrred aislada. La metodología integra secuencialmente dos módulos computacionales desarrollados en Python, un módulo de simulación estocástica basado en el método de Monte Carlo con remuestreo Bootstrap por bloques, que genera 2000 años sintéticos de irradiancia solar horaria (GHI) a partir de series históricas de NASA POWER, incorporando una incertidumbre estocástica del 6 % para modelar la variabilidad intradiaria; y un módulo de optimización multiobjetivo mediante el algoritmo NSGA-II, que determina la configuración óptima del sistema minimizando el costo nivelado de energía (LCOE) y maximizando la confiabilidad, con restricciones de LPSP ≤ 5 % y SAIDI ≤ 5 h/año. Los resultados, aplicados a tres ciudades de Ecuador, demuestran que el frente de Pareto obtenido permite seleccionar configuraciones con LCOE inferior a 0.25 USD/kWh y alta confiabilidad, validando la robustez del diseño ante la incertidumbre climática.
dc.id.advisor0104947692
dc.id.author1725481806
dc.identifier.otherPOS.1209
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/48920
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectDistribución de energía eléctrica
dc.subjectRedes de energía eléctrica
dc.subjectRecursos energéticos renovables
dc.titleDiseño óptimo de microrredes aisladas con integración de energías renovables usando simulación estocástica
dc.typeArtículo académico
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Trabajo de Titulación - Maestría / Játiva Quishpe Heinz Alejandro.pdf
Size:
728.23 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Maestría en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética